Улучшение лексиконных текстовых эмбеддингов с помощью крупных языковых моделей
Проблемы текущих решений
Лексиконные эмбеддинги являются хорошей альтернативой плотным эмбеддингам, но сталкиваются с рядом проблем. Основные из них:
- Избыточность токенизации — семантически эквивалентные токены разбиваются, что приводит к неэффективности и несоответствиям.
- Однонаправленное внимание — токены не могут полностью использовать окружающий контекст при предобучении, что ограничивает их адаптивность.
Предложенные решения
Ученые из Университета Амстердама, Университета Технологий Сиднея и Tencent IEG разработали инновационную платформу LENS (Lexicon-based EmbeddiNgS), чтобы преодолеть ограничения существующих технологий лексиконных эмбеддингов.
Ключевые особенности LENS
- Кластеризация токенов с использованием KMeans для минимизации избыточности и размерности.
- Двунаправленное внимание позволяет токенам учитывать контекст с обеих сторон, что улучшает понимание.
- Гибридные эмбеддинги, объединяющие лучшие качества как лексиконных, так и плотных эмбеддингов, обеспечивают высокую эффективность в различных задачах.
Применение LENS
Платформа LENS демонстрирует выдающиеся результаты на различных тестах, таких как Massive Text Embedding Benchmark (MTEB). Модель LENS-8000 показывает наилучшие результаты среди публично обученных моделей, превосходя плотные эмбеддинги в большинстве задач.
Преимущества использования LENS
- Сокращение шума в токенизации и создание компактных и информативных эмбеддингов.
- Гибкость и масштабируемость для различных приложений, включая кластеризацию и классификацию.
- Поддержка множества языков и возможность добавления новых моделей для повышения значимости.
Как AI может помочь вашему бизнесу
Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, рассмотрите следующие шаги:
- Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу и где возможно его применение.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые вы хотите улучшить с помощью ИИ.
- Выберите подходящее решение и внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольших проектов.
- Используйте полученные данные для дальнейшего расширения автоматизации.
Получите поддержку в внедрении ИИ
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам. Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.
