Использование предиктивного обслуживания с ИИ и IoT
Предиктивное обслуживание, основанное на ИИ и датчиках IoT, приносит значительные преимущества для бизнеса. Эти системы собирают данные для прогнозирования отказов оборудования и рекомендуют профилактические действия.
Рост рынка и возможности
Рынок предиктивного обслуживания оценивается в 6.9 миллиардов долларов и ожидается, что к 2026 году он достигнет 28.2 миллиардов долларов. Это создает возможности для компаний, имеющих промышленные активы, инвестировать в такие решения.
Примеры успешного применения
1. Rolls-Royce: Оптимизация обслуживания двигателей
Компания разработала платформу Intelligent Engine, которая использует предиктивную аналитику для оптимизации графиков обслуживания. Это привело к снижению перерывов в обслуживании.
2. Kaiser Permanente: Улучшение ухода за пациентами
Система Advanced Alert Monitor анализирует данные пациентов и позволяет медицинским командам реагировать проактивно, что значительно улучшает результаты лечения.
3. PepsiCo Frito-Lay: Снижение времени простоя
Завод Frito-Lay в Теннесси внедрил предиктивное обслуживание, что позволило достичь времени простоя оборудования всего 0.75%.
4. Noranda Alumina: Автоматизация обслуживания подшипников
Завод Noranda Alumina сократил количество замен подшипников на 60%, что сэкономило около 900,000 долларов.
Практические шаги для внедрения
- Определите процессы, которые можно автоматизировать для повышения эффективности.
- Установите ключевые показатели эффективности (KPI) для оценки влияния инвестиций в ИИ.
- Выберите инструменты, которые можно настроить под ваши бизнес-цели.
- Начните с небольшого проекта, чтобы собрать данные о его эффективности, прежде чем масштабировать.
Заключение
Предиктивное обслуживание, поддерживаемое ИИ и IoT, трансформирует отрасли, снижая время простоя и оптимизируя операции. Инвестиции в такие решения помогут компаниям оставаться конкурентоспособными и достигать операционного совершенства.
Если вам нужна помощь в управлении ИИ в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу info@flycode.ru. Чтобы быть в курсе последних новостей ИИ, подписывайтесь на наш Telegram.
