Технологии генерации аудио и музыки
Генерация текста в аудио (TTA) и музыку (TTM) достигла значительных успехов благодаря моделям диффузии. Эти модели превосходят традиционные методы, такие как GAN и VAE, в качестве аудио. Однако, у них есть проблема с длительным временем обработки, что ограничивает их применение в реальном времени.
Проблемы и решения
Существующие методы, такие как авторегрессионные техники и модели диффузии, показывают многообещающие результаты, но их медленная скорость обработки остается серьезным недостатком. Для ускорения процесса были исследованы техники дистилляции, которые уменьшают количество шагов выборки.
Инновационный подход Presto!
Исследователи из UCSD и Adobe разработали Presto! — новый метод, который ускоряет обработку в моделях диффузии для генерации музыки. Presto! снижает количество шагов выборки и затраты на каждый шаг, что значительно ускоряет процесс.
Как работает Presto!
Presto! использует латентную модель диффузии для генерации монофонического аудио, которое затем преобразуется в стерео. Модель обучена на большом наборе данных и использует различные сигналы для управления процессом генерации.
Результаты и преимущества
Presto! имеет две версии: Presto-S и Presto-L. Результаты показывают, что Presto-L значительно превосходит базовую модель, ускоряя процесс на 27% и улучшая качество. Presto-S достигает качества базовой модели с ускорением в 15 раз.
Как внедрить ИИ в вашу компанию
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:
- Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить.
- Выберите подходящее ИИ-решение и начните с малого проекта.
- На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.
Получите помощь
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам. Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.
