Проблема токсичности, вызванной лекарствами
Токсичность, вызванная лекарствами, является серьезной проблемой в разработке лекарств. Она значительно влияет на неудачи клинических испытаний. Безопасность лекарств — это вторая по значимости причина отказов, составляющая 24% случаев.
Практические решения
Существуют ограничения в текущих наборах данных о токсичности, которые часто основаны на трудоемком анализе. Необходимы предсказательные модели для раннего выявления безопасных кандидатов на лекарства.
Новые подходы к анализу токсичности
Исследователи из Стэнфорда и Genmab разработали UniTox — обширный набор данных из 2418 одобренных FDA лекарств. Этот набор использует GPT-4o для обработки этикеток лекарств и оценки токсичности.
Преимущества UniTox
- Охватывает восемь типов токсичности, включая кардиотоксичность и токсичность для печени.
- Данные позволяют быстро оценивать токсичность, сокращая время на анализ.
- Достигнута высокая степень согласия с оценками клиницистов (85–96%).
Как работает UniTox
UniTox включает 2418 лекарств и восемь типов токсичности. Он предлагает краткие резюме токсичности и классификации, что упрощает анализ данных.
Ценности использования UniTox
Набор данных помогает выявлять корреляции токсичности и предоставляет информацию о паттернах токсичности по классам лекарств. Это позволяет улучшить предсказания токсичности на основе данных.
Заключение
Использование GPT-4o для анализа этикеток лекарств позволяет эффективно получать точные оценки токсичности. UniTox — это крупнейший набор данных, который помогает преодолеть пробелы в оценке токсичности и поддерживает будущие исследования.
Как внедрить ИИ в вашу компанию
Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ:
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить.
- Подберите подходящее решение и внедряйте его постепенно.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам.
Попробуйте ИИ ассистент в продажах, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент.