Модели “видение-язык” и понимание отрицания
Модели “видение-язык” (VLM) важны для задач, связанных с изображениями и текстом, такими как поиск изображений и медицинская диагностика. Однако они сталкиваются с проблемой понимания отрицания, что ограничивает их применение в критически важных областях, таких как безопасность и здравоохранение.
Проблема с пониманием отрицания
Текущие модели, такие как CLIP, используют общие пространства для представления изображений и текста. Но они плохо справляются с отрицательными утверждениями, так как в обучающих данных преобладают утвердительные примеры. Это приводит к тому, что модели не различают отрицательные и утвердительные утверждения.
Решение: фреймворк NegBench
Исследователи из MIT, Google DeepMind и Оксфорда разработали фреймворк NegBench для улучшения понимания отрицания в VLM. Он включает две основные задачи:
- Поиск с отрицанием (Retrieval-Neg) – модель должна находить изображения по утвердительным и отрицательным запросам.
- Вопросы с выбором (MCQ-Neg) – модель должна выбирать правильные подписи из схожих вариантов.
Фреймворк использует большие синтетические наборы данных для обучения, что позволяет моделям лучше справляться с разными примерами отрицания.
Улучшение работы моделей
Модели, дообученные на данных с отрицанием, показали значительные улучшения. Например, точность для запросов с отрицанием увеличилась на 10%, а для задач с выбором – на 40%. Это позволяет моделям лучше различать утвердительные и отрицательные подписи.
Преимущества внедрения ИИ
Внедрение ИИ в вашу компанию может значительно повысить эффективность. Вот несколько шагов:
- Определите, где можно автоматизировать процессы с помощью ИИ.
- Установите ключевые показатели эффективности (KPI), которые вы хотите улучшить.
- Выберите подходящее решение ИИ и начните с небольших проектов.
- Анализируйте результаты и расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.
Получите помощь в внедрении ИИ
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, обращайтесь к нам. Мы поможем вам узнать, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.
