“`html
INDUS: Набор специализированных крупных языковых моделей (LLM) для продвинутого научного исследования, представленный исследователями NASA и IBM
Большие языковые модели (LLM), обученные на огромных объемах данных, показали замечательные способности в генерации и понимании естественного языка. Они работают хорошо на широком спектре задач, но сталкиваются с проблемами при работе в специализированных областях из-за изменения словаря и контекста.
Применение в научном исследовании
Для решения этой проблемы была разработана модель INDUS, специализированная на области землеведения, астрономии, физики, астрофизики, гелиофизики, планетоведения и биологии. Эта модель позволяет охватить все эти связанные области знаний.
Практические решения и ценность
INDUS включает несколько типов моделей, таких как:
- Модель кодировщика: обучена на специфической для области лексике и корпусах для эффективного понимания естественного языка.
- Модель встраивания общего текста на основе контрастного обучения: использует разнообразные наборы данных для улучшения производительности в задачах информационного поиска.
- Менее объемные версии моделей: созданы с использованием техник дистилляции знаний для применения в сценариях с ограниченными ресурсами.
Кроме того, команда разработала три новых научных набора данных для продвижения исследований в этих междисциплинарных областях:
- CLIMATE-CHANGE NER: набор данных для распознавания сущностей, связанных с изменением климата.
- NASA-QA: набор данных для ответов на вопросы, связанные с NASA.
- NASA-IR: набор данных для задач информационного поиска в контенте, связанном с NASA.
Экспериментальные результаты показали, что модели INDUS превосходно справляются с задачами как на новых бенчмарках, так и на используемых в настоящее время задачах в специализированных областях.
Заключение и применение в бизнесе
INDUS представляет собой значительное достижение в области искусственного интеллекта, предоставляя профессионалам и исследователям в различных научных областях мощный инструмент для выполнения точных и эффективных задач обработки естественного языка.
Если вы заинтересованы в применении искусственного интеллекта в вашем бизнесе, обращайтесь к нам для получения советов и подбора решений. Мы поможем внедрить ИИ-решения постепенно, анализируя результаты и KPI, чтобы оптимизировать процессы и повысить эффективность вашего бизнеса.
Ознакомьтесь с нашими исследованиями и блогом, а также следите за нами в социальных сетях, чтобы быть в курсе последних новостей в области искусственного интеллекта.
“`
