Фреймворк Phidata для создания автономных помощников с долгосрочной памятью, контекстуальными знаниями и возможностью действий через вызов функций.

 Phidata: An AI Framework for Building Autonomous Assistants with Long-Term Memory, Contextual Knowledge and the Ability to Take Actions Using Function Calling






Phidata: An AI Framework for Building Autonomous Assistants

Phidata: Фреймворк ИИ для создания автономных ассистентов

В современном мире бизнес и частные лица тяжело полагаются на искусственный интеллект, в частности на большие языковые модели (LLM), чтобы помочь с различными задачами. Однако у этих моделей есть значительные ограничения. Одной из основных проблем является их неспособность запоминать долгосрочные разговоры, что затрудняет предоставление последовательных и контекстно-осознанных ответов. Кроме того, LLM не могут выполнять действия, такие как отправка электронных писем или запросы к базам данных самостоятельно, что ограничивает их полезность.

Решение проблемы

В настоящее время существуют некоторые частичные решения этих проблем. Например, определенные приложения ИИ временно сохраняют историю разговоров, но эти данные часто теряются после завершения сеанса, что приводит к повторяющимся и разрозненным взаимодействиям. Другие инструменты могут извлекать данные из API или баз данных, но часто требуют ручного вмешательства или обширных знаний программирования для настройки и поддержания. Эти существующие решения не обеспечивают безупречного и автономного опыта.

Встречайте Phidata – новый фреймворк, разработанный для создания автономных ассистентов, преодолевающих ограничения традиционных LLM за счет интеграции долгосрочной памяти, контекстуальных знаний и действенных инструментов. Эти ассистенты не только способны вести расширенные разговоры, но и выполнять задачи автономно путем взаимодействия с внешними системами.

Работа Phidata

Phidata работает путем сохранения истории чатов в базе данных, что позволяет ассистентам сохранять долгосрочную память и предоставлять контекстуально значимые ответы. Он также использует векторную базу данных для хранения информации, обеспечивая ассистентам глубокое понимание контекстов, специфичных для бизнеса. Кроме того, Phidata позволяет ассистентам выполнять действия, такие как извлечение данных из API, отправка электронных писем или запросы к базам данных путем вызова конкретных функций. Это сочетание памяти, знаний и инструментов делает этих ассистентов более способными и универсальными.

Примеры использования

Phidata предоставляет несколько примеров, чтобы продемонстрировать свои возможности. Например, он может создать искусственный интеллект, способный генерировать подробные инвестиционные отчеты, анализируя данные из различных источников. Он также может писать новостные статьи или резюмировать видеоролики на YouTube, используя свои расширенные языковые возможности. Это подчеркивает потенциал Phidata изменить способы использования ИИ бизнесом, упрощая автоматизацию сложных задач и повышая производительность.

Заключение

Phidata решает значительные ограничения существующих языковых моделей путем интеграции долгосрочной памяти, контекстуальных знаний и действенных инструментов в единый фреймворк. Это позволяет создавать более интеллектуальных автономных ассистентов, способных выполнять широкий спектр задач независимо. С Phidata бизнесы могут разрабатывать ИИ-продукты, которые более отзывчивы, эффективны и адаптированы к их специфическим потребностям.

Получите консультацию и внедрите ИИ в свой бизнес

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте Phidata: An AI Framework for Building Autonomous Assistants with Long-Term Memory, Contextual Knowledge and the Ability to Take Actions Using Function Calling .

Ключевые шаги

Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI. Определитесь какие ключевые показатели эффективности (KPI): вы хотите улучшить с помощью ИИ. Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI. На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.

Получите консультацию

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на телеграм

Попробуйте ИИ ассистент в продажах

Попробуйте ИИ ассистент в продажах от Flycode.ru. Этот ИИ ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru


Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Itinai.com it company office background blured photography by 93e48de1 e0a4 4327 bf1a 5249ee257f75 2

    Агентный ИИ: Стратегия для Автономных Систем

    Agentic AI: Преобразование бизнес-операций Введение в Agentic AI Agentic AI представляет собой новую эволюцию в автоматизации бизнеса, позволяя системам принимать автономные решения и взаимодействовать с контекстом. Это меняет подход организаций к функционированию, переходя…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 12fe5e49 d0a5 47b8 a36f 0071089d22c3 3

    Улучшение использования инструментов ИИ в бизнесе с помощью обучения с подкреплением

    Практические бизнес-решения для улучшения больших языковых моделей Интеграция внешних инструментов с большими языковыми моделями (LLMs) становится все более популярной в сфере ИИ. Это открывает новые возможности для бизнеса. Вот как можно улучшить бизнес-процессы…

  • Itinai.com it company office background blured photography by c2deb05c 8496 4a4d 8cab 2bb3d57fc0f0 1

    Развертывание MCP-сервера на базе Firecrawl для бизнес-приложений

    Внедрение полностью интегрированного сервера MCP на базе Firecrawl Данное руководство поможет вам настроить полностью функциональный сервер Model Context Protocol (MCP) с использованием Smithery для конфигурации и VeryaX для оркестрации в реальном времени. Следуя…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 12fe5e49 d0a5 47b8 a36f 0071089d22c3 0

    Внедрение LLM-агента с доступом к инструментам с использованием MCP-Use

    Практические бизнес-решения с использованием LLM-агента Внедрение LLM-агента с доступом к инструментам через MCP-Use может значительно улучшить бизнес-процессы и повседневную жизнь. Вот как это может помочь: Улучшение взаимодействия с клиентами Создание чат-бота позволяет автоматизировать…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 0b545732 d29f 4839 a448 751a77ba1563 2

    Улучшение ИИ: Объединение Размышлений и Проверки с Помощью RLV

    Практические бизнес-решения для улучшения работы с ИИ Понимание обучения с подкреплением в языковых моделях Большие языковые модели (LLM) значительно улучшили свои способности к рассуждению благодаря методу обучения с подкреплением (RL). Этот подход вознаграждает…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 93e48de1 e0a4 4327 bf1a 5249ee257f75 0

    Запуск HealthBench: Новый стандарт оценки ИИ в здравоохранении

    Введение в HealthBench HealthBench — это опенсорсная платформа для оценки производительности ИИ в здравоохранении, разработанная OpenAI. Она позволяет улучшить взаимодействие между ИИ и медицинскими работниками, обеспечивая более точные и безопасные результаты. Проблемы в…

  • Itinai.com it company office background blured photography by c2deb05c 8496 4a4d 8cab 2bb3d57fc0f0 1

    Продвижение многомодального ИИ: практические бизнес-решения

    Понимание многомодального ИИ Искусственный интеллект (ИИ) значительно расширился за пределы традиционных систем обработки языка. Сегодня существуют модели, которые могут обрабатывать различные типы входных данных, включая текст, изображения, аудио и видео. Эта область, известная…

  • Itinai.com it company office background blured photography by d266ecb7 1141 4fd8 a45e d7242fbf1e9e 0

    Создайте и опубликуйте свой AI-блог с Lovable.dev и интеграцией GitHub

    Практические бизнес-решения с использованием искусственного интеллекта Как это улучшает бизнес и реальную жизнь Создание блога с помощью Lovable.dev позволяет компаниям быстро и эффективно запустить онлайн-присутствие. Это улучшает видимость бренда, привлекает клиентов и увеличивает…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 41bad236 c948 453e 803a 7165a764e0bf 1

    StreamBridge: Преобразование Видео-LLMs для Реального Времени

    Бизнес-Трансформация с помощью Искусственного Интеллекта Понимание Ограничений Video-LLMs Video-LLMs предназначены для анализа записанных видео. Однако, такие отрасли, как робототехника и автономное вождение, требуют понимания видео в реальном времени. Это создает значительные трудности, так…

  • Itinai.com it company office background blured photography by b78d385e b261 4424 829c 8c380ea5040f 1

    Запуск INTELLECT-2: Децентрализованная модель рассуждений с 32 миллиардами параметров

    Проблемы централизованного обучения ИИ Традиционные методы централизованного обучения сталкиваются с ограничениями из-за высокой стоимости вычислительных кластеров и нехватки ресурсов. Это затрудняет эксперименты и сотрудничество в исследованиях. Децентрализованные решения Переход к децентрализованным методам обучения…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 392d7806 596c 4c64 a1ae 56d85025c3f2 1

    AG-UI: Революция в Реальном Времени для Взаимодействия AI и Front-End Приложений

    AG-UI: Упрощение Взаимодействия с ИИ в Реальном Времени Современные достижения в области искусственного интеллекта значительно улучшили автоматизацию задач, таких как суммирование, миграция данных и планирование. Однако, чтобы повысить эффективность бизнеса, необходимо внедрить решения,…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 392d7806 596c 4c64 a1ae 56d85025c3f2 1

    Аудио-SDS: Новый Подход к Синтезу Звука с Использованием ИИ

    Понимание Audio-SDS: Новый подход к синтезу аудио Введение в модели диффузии аудио Модели диффузии аудио значительно продвинулись в создании качественной речи, музыки и звуковых эффектов. Однако их основная сила заключается в генерации образцов,…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 342dc52c d1e8 48a5 a450 02825b0d4c2b 0

    Эффективный размер состояния: новая метрика для оптимизации памяти в последовательных моделях

    Практические бизнес-решения с использованием Effective State-Size (ESS) Использование метрики Effective State-Size (ESS) в последовательных моделях может значительно улучшить производительность бизнеса и повысить эффективность работы. Вот шаги, которые помогут внедрить эту метрику в вашу…

  • Itinai.com it company office background blured photography by b78d385e b261 4424 829c 8c380ea5040f 2

    Запуск GTE-ModernColBERT-v1: Продвинутый Семантический Поиск для Длинных Документов

    Практические бизнес-решения Для компаний, стремящихся внедрить решения на основе ИИ, рассмотрите следующие шаги: 1. Определите возможности автоматизации Ищите процессы, которые можно автоматизировать для повышения эффективности. Это может включать в себя обработку запросов клиентов,…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 12fe5e49 d0a5 47b8 a36f 0071089d22c3 3

    Ускорение аннотирования активного обучения с Adala и Google Gemini

    Использование ИИ для классификации медицинских симптомов Введение Компании могут использовать фреймворк Adala и Google Gemini для создания эффективного процесса активного обучения, который поможет в классификации медицинских симптомов. Это улучшит процессы аннотирования данных и…

  • Itinai.com it company office background blured chaos 50 v b3314315 0308 4954 a141 47b85163297e 2

    PrimitiveAnything: Инновационная AI-платформа для 3D-реконструкции форм

    Практические бизнес-решения с использованием PrimitiveAnything Преобразование 3D-форм через простые геометрические фигуры открывает новые возможности для повышения эффективности в различных секторах. Вот как можно внедрить эти технологии в бизнес. Шаг 1: Понимание абстракции форм…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 342dc52c d1e8 48a5 a450 02825b0d4c2b 0

    Создание чат-бота с памятью на основе Claude и Mem0

    Практические бизнес-решения с использованием AI Внедрение AI с памятью, используя Claude и Mem0, может значительно улучшить взаимодействие с клиентами и повысить эффективность бизнеса. Вот как это можно реализовать: 1. Установка окружения Установите необходимые…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 4eb35f19 7615 468b aeb9 1b0429702b67 3

    Оптимизация разреженных языковых моделей для повышения бизнес-эффективности

    Оптимизация разреженных языковых моделей для бизнес-эффективности Введение в разреженные языковые модели Разреженные большие языковые модели (LLM), особенно те, которые построены на основе структуры Mixture of Experts (MoE), становятся все более популярными в области…