Четыре основных компонента рабочего процесса генеративного искусственного интеллекта: человек, интерфейс, данные и LLM

 The Four Components of a Generative AI Workflow: Human, Interface, Data, and LLM

Компоненты рабочего процесса Генеративного ИИ: Человек, Интерфейс, Данные, и LLM

Человек

Экспертность и творчество человека играют ключевую роль в обучении моделей ИИ. Пользовательская интеракция также важна для непрерывного улучшения системы.

Интерфейс

Интерфейс является мостом между пользователем и системой ИИ. Он должен быть удобен, отзывчив и настраиваем для повышения удовлетворенности пользователей.

Данные

Качество, количество и разнообразие данных напрямую влияют на эффективность и точность моделей ИИ. Важно обеспечить высокое качество и разнообразие данных.

Большие языковые модели (LLM)

LLM – это основной механизм Генеративного ИИ. Эффективность зависит от архитектуры, обучения и соблюдения этических стандартов.

Раскройте потенциал Генеративного ИИ в вашем бизнесе. Найдите области для автоматизации и определите ключевые показатели эффективности для улучшения с помощью ИИ. Внедряйте ИИ-решения постепенно, начиная с малых проектов, и анализируйте результаты для расширения автоматизации.

Получите консультацию по внедрению ИИ, связавшись с нами на https://t.me/flycodetelegram

Ознакомьтесь с ИИ-ассистентом в продажах от Flycode.ru по ссылке https://flycode.ru/aisales/ он поможет улучшить обслуживание клиентов и снизить нагрузку на персонал.

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект