Этот AI-исследование изучает, может ли человеческое восприятие помочь моделям компьютерного зрения лучше справляться с общими задачами.

Искусственный интеллект и восприятие человека

Человеческие способности восприятия могут значительно улучшить работу моделей компьютерного зрения. Когда модели соответствуют человеческому восприятию, они становятся более чувствительными к таким атрибутам, как расположение объектов, цвет и перспектива.

Исследование MIT и UC Berkeley

Исследователи из MIT и UC Berkeley провели исследование, чтобы выяснить, как модели, основанные на восприятии человека, выполняют визуальные задачи. Они доработали современные модели, чтобы адаптировать их к человеческим оценкам.

Методы исследования

Для анализа использовалась синтетическая база данных NIGHTS, где исследователи изучали, как люди выбирают схожие изображения. Они разработали специальную функцию, чтобы улучшить пространственное представление и совместить локальные и глобальные характеристики изображений.

Результаты

Модели, адаптированные к человеческому восприятию, продемонстрировали лучшие результаты в задачах по семантической сегментации и оценке глубины. В более чем 75% случаев они превосходили базовые модели. В задачах генерации и классификации результаты также были положительными, особенно в подсчете объектов.

Выводы

Хотя модели, основанные на восприятии человека, показывают хорошие результаты, они могут быть подвержены переобучению и предвзятости. Важно обеспечивать качество и разнообразие аннотаций, чтобы улучшить визуальный интеллект.

Как внедрить ИИ в вашу компанию

Если вы хотите, чтобы ваша компания использовала ИИ и оставалась конкурентоспособной, следуйте этим шагам:

Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Выберите подходящее ИИ решение для вашей компании.
Внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольших проектов.
Увеличивайте автоматизацию на основе анализа данных и опыта.