Каждая вычислительная задача требует ресурсов. В машинном обучении необходимы мощные вычислительные ресурсы для обработки больших объемов данных, выполнения расчетов и обучения моделей. Однако недостаток ресурсов можно уменьшить и повысить их использование.
Преимущества использования SLURM для управления ресурсами:
1. Запрос ресурсов: задача будет поставлена в очередь и запущена, когда ресурсы станут доступны.
2. Уведомления: инженер получит уведомления о начале и завершении задачи.
3. Гибкость: возможность запросить конкретные модели ресурсов или просто “тип” ресурса.
Практический опыт использования SLURM показывает, что это позволяет эффективно использовать ресурсы, особенно в машинном обучении и научных исследованиях.
Если вам нужна профессиональная консультация по настройке SLURM или у вас есть вопросы по статье, обращайтесь к нам!
