Эффективный поиск векторных данных с помощью Microsoft Azure Cosmos DB
Инновационное решение Microsoft
Microsoft разработала систему, которая интегрирует возможности векторного поиска непосредственно в Azure Cosmos DB. Это позволяет бизнесу выполнять эффективные поиски по высокоразмерным векторным данным, что особенно важно для приложений, таких как веб-поиск, AI-ассистенты и рекомендации контента.
Преодоление проблем векторного поиска
Системы векторного поиска сталкиваются с серьезными проблемами, такими как высокие затраты и сложности, связанные с поддержанием отдельных баз данных для транзакционных данных и векторных индексов. Традиционно бизнесу приходилось дублировать данные в разных системах, что приводило к:
- Увеличению задержки при извлечении данных
- Высоким затратам на хранение
- Рискам несоответствия данных
Интегрированное решение Microsoft
Команда исследователей Microsoft решила эти проблемы, внедрив векторную индексацию в NoSQL-структуру Azure Cosmos DB. Используя DiskANN, библиотеку индексирования на основе графов, они создали систему, которая:
- Устраняет необходимость в отдельной векторной базе данных
- Использует преимущества Cosmos DB, такие как высокая доступность и автоматическое разбиение
- Поддерживает единый векторный индекс на партицию, синхронизированный с документными данными
Эффективность производительности и затрат
В тестах система Microsoft продемонстрировала впечатляющие результаты. Для набора данных из 10 миллионов векторов средняя задержка запроса составила менее 20 миллисекунд, а уровень возврата составил 94,64%. Сравнение затрат показало:
- Затраты на запросы Azure Cosmos DB были в 15 раз ниже, чем у Zilliz, и в 41 раз ниже, чем у Pinecone.
- Система сохраняла эффективность затрат даже с увеличением размера индекса.
Рекомендации по внедрению
- Изучите возможности автоматизации процессов в вашей компании.
- Определите ключевые показатели эффективности (KPI) для оценки воздействия инвестиций в ИИ на бизнес.
- Выберите инструменты, которые соответствуют вашим потребностям и позволяют настраивать их под ваши цели.
- Начните с небольшого проекта, соберите данные о его эффективности и постепенно расширяйте использование ИИ в вашей работе.
Заключение
Интеграция векторного поиска в Azure Cosmos DB предлагает практическое решение для бизнеса, стремящегося улучшить свои возможности извлечения данных. Упрощая операции и значительно снижая затраты, эта система предоставляет ценную основу для организаций, стремящихся внедрить продвинутый семантический поиск в свои рабочие процессы.
Контактная информация
Если вам нужна помощь в внедрении ИИ-решений в ваш бизнес, свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.ru или подключитесь к нам в Telegram, X и LinkedIn.
