5 эффективных шаблонов дизайна для агентов LLM в реальных приложениях

 Top 5 Effective Design Patterns for LLM Agents in Real-world Applications

Топ 5 эффективных паттернов проектирования для LLM-агентов в реальных приложениях

В разработке и внедрении эффективных AI-агентов стал фокусом внимания в мире LLM. Недавно Anthropic выделила несколько высокоэффективных паттернов проектирования, которые успешно используются в реальных приложениях. Хотя обсуждались в контексте моделей Claude, эти паттерны предлагают ценные идеи, которые можно обобщить на другие LLM. Ниже мы рассмотрим пять ключевых паттернов проектирования: Делегирование, Параллелизация, Специализация, Дебаты и Эксперты инструментов.

Делегирование: повышение эффективности через параллельную обработку

Делегирование — мощный паттерн, направленный на снижение задержки без значительного увеличения затрат. Запуск нескольких агентов параллельно позволяет выполнить задачи быстрее. Этот подход полезен в ситуациях, где основная цель — достижение быстрых времен реакции. Например, делегирование различных частей разговора специализированным агентам, работающим одновременно в приложениях обслуживания клиентов, значительно ускоряет процесс разрешения проблем. Этот паттерн обеспечивает отзывчивость и эффективность системы в целом, удовлетворяя высоким требованиям реальных приложений в реальном времени.

Параллелизация: балансировка затрат и скорости

Параллелизация использует более дешевые, быстрые модели для получения преимуществ в затратах и скорости. Этот паттерн проектирования особенно полезен в средах, где бюджетные ограничения так же важны, как и производительность. За счет использования нескольких менее дорогих моделей для обработки простых задач или предварительной обработки организации могут оставить более сложные и дорогие модели для сложных запросов. Этот баланс между затратами и производительностью делает параллелизацию привлекательной стратегией для бизнеса, стремящегося максимизировать свои инвестиции в ИИ, не жертвуя эффективностью.

Специализация: оркестрирование экспертизы

Паттерн специализации строится вокруг генералистского агента, который оркестрирует действия специализированных агентов. Генералист служит координатором, направляя задачи к конкретным агентам, настроенным или специально подготовленным для определенных областей. Например, генералистский агент может обрабатывать общение с пользователем, одновременно задействуя специализированную модель для запросов, связанных с медициной, или юридическую модель для юридических вопросов. Это гарантирует точные и контекстно-релевантные ответы, используя глубину знаний в специализированных моделях. Такой подход бесценен в областях, требующих точной и экспертной информации, таких как здравоохранение и юридические услуги.

Дебаты: повышение качества принятия решений через обсуждение

Паттерн дебатов включает в себя участие нескольких агентов с разными ролями в обсуждениях для принятия лучших решений. Этот метод использует разнообразные точки зрения и способности к рассуждению различных агентов. Позволяя агентам дискутировать, система может исследовать различные точки зрения, взвешивать плюсы и минусы, и приходить к более нюансированным и разносторонним решениям. Этот паттерн особенно эффективен в сложных сценариях принятия решений, где одного взгляда может быть недостаточно. Например, агенты с экспертизой в управлении рисками, инвестиционными стратегиями и анализом рынка могут вести дебаты, чтобы предоставить комплексные советы по финансовому планированию.

Эксперты инструментов: специализация в рамках больших наборов инструментов

Когда используется огромный набор инструментов, становится непрактичным, чтобы один агент овладел всеми доступными вариантами. Паттерн проектирования экспертов инструментов решает эту проблему, специализируя агентов в конкретных подмножествах инструментов. Каждый агент становится опытным в определенном наборе инструментов, обеспечивая эффективное и эффективное использование. Этот паттерн особенно актуален в технических областях, таких как разработка программного обеспечения и анализ данных, где часто требуется множество инструментов. Предоставляя конкретных экспертов по инструментам, система может более искусно выполнять сложные задачи, обеспечивая оптимальное использование правильных инструментов для каждой задачи.

В заключение, эти паттерны проектирования — Делегирование, Параллелизация, Специализация, Дебаты и Эксперты инструментов — предлагают прочные стратегии для разработки эффективных и эффективных агентов LLM. Организации могут применять эти паттерны для улучшения производительности, отзывчивости и точности своих систем ИИ. Эти стратегии оптимизируют развертывание ресурсов ИИ и гарантируют, что системы могут масштабироваться, адаптироваться и справляться с разнообразными требованиями реальных приложений.

Как использовать ИИ для развития вашего бизнеса

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте Топ 5 эффективных паттернов проектирования для LLM-агентов в реальных приложениях.

Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизацию: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI.

Определитесь какие ключевые показатели эффективности (KPI): вы хотите улучшить с помощью ИИ.

Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.

На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на телеграм: https://t.me/flycodetelegram

Попробуйте ИИ ассистент в продажах: flycode.ru/aisales. Этот ИИ ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж, снижать нагрузку на первую линию.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Itinai.com it company office background blured photography by e4139fc1 862c 4177 9de9 70fb39c5af9e 1

    NovelSeek: Революция в автономных научных исследованиях с помощью ИИ

    Введение в NovelSeek: революция в научных исследованиях Научные исследования требуют высокой экспертизы для генерации гипотез, проектирования экспериментов и анализа результатов. NovelSeek — это система ИИ, которая автономно управляет всем процессом научного открытия. Как…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 0b545732 d29f 4839 a448 751a77ba1563 2

    WINA: Эффективная активация нейронов для оптимизации вывода больших языковых моделей

    Преобразование Идентификации Нейронов с Помощью WINA Microsoft представила WINA (Weight Informed Neuron Activation) — инновационную структуру, позволяющую эффективно использовать большие языковые модели (LLMs) без необходимости в обучении. Это решение помогает компаниям оптимизировать производительность…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 12fe5e49 d0a5 47b8 a36f 0071089d22c3 0

    Трансформация клиентского опыта с помощью агентного ИИ

    Превращение клиентского опыта с помощью агентного ИИ Понимание агентного ИИ Агентный ИИ — это системы с интеллектуальными агентами, которые могут запоминать прошлые взаимодействия, рассуждать о процессах и принимать решения без постоянного вмешательства человека.…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 2f4c6499 6d9f 413b 8dd8 10c4ad53e96c 1

    Адаптивные Модели Рассуждений для Эффективного Решения Проблем в ИИ

    Введение Данная статья обсуждает два инновационных концепта в области искусственного интеллекта: Модели Адаптивного Рассуждения (ARM) и Ada-GRPO. Эти модели помогают повысить эффективность и масштабируемость решения задач в AI, особенно в области рассуждений. Понимание…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 48cb21e9 ed8f 4a55 9f5b 4570e52f1cce 2

    Создание масштабируемой системы коммуникации между агентами с использованием ACP в Python

    «`html Практическое руководство по созданию масштабируемой системы коммуникации для агентов Введение Создание эффективной системы коммуникации между агентами важно для бизнеса, стремящегося использовать искусственный интеллект. Этот подход позволяет улучшить бизнес-процессы и повысить качество обслуживания…

  • Itinai.com it company office background blured photography by a4b45723 df9d 4684 b150 bb2c5790acc8 0

    Ограничения многомодальных моделей в физическом рассуждении: результаты PHYX Benchmark

    Понимание Ограничений Мультимодальных Основных Моделей в Физическом Рассуждении Введение в Мультимодальные Основные Модели Недавние достижения в области мультимодальных основных моделей сделали шаги вперед в различных областях, включая математику и логическое рассуждение. Однако они…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 0b545732 d29f 4839 a448 751a77ba1563 0

    Запуск Yambda: крупнейший набор данных для систем рекомендаций от Яндекса

    Введение в набор данных Yambda от Yandex Yandex недавно запустил Yambda — набор данных, который значительно улучшает возможности рекомендательных систем. Он содержит почти 5 миллиардов анонимизированных взаимодействий пользователей с Yandex Music, что позволяет…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 2f4c6499 6d9f 413b 8dd8 10c4ad53e96c 2

    Биомни: Революция в автоматизации биомедицинских исследований с помощью ИИ

    Biomni: Трансформация биомедицинских исследований с помощью ИИ Проблемы в биомедицинских исследованиях Биомедицинские исследования сталкиваются с рядом серьезных проблем: Перегрузка данными: Огромные объемы данных затрудняют работу исследователей. Интеграция инструментов: Сложности с объединением различных инструментов…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 12fe5e49 d0a5 47b8 a36f 0071089d22c3 3

    Улучшение LLM с помощью интерливинг-рассуждений для более быстрых и точных ответов

    Введение в Интерливинг Резонанс Исследователи из Apple и Университета Дьюка разработали инновационный подход, называемый Интерливинг Резонанс, который улучшает производительность больших языковых моделей (LLMs), позволяя им предоставлять промежуточные ответы во время сложного решения задач.…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 93e48de1 e0a4 4327 bf1a 5249ee257f75 2

    DeepSeek R1-0528: Революция в открытом ИИ

    Решения для бизнеса с применением DeepSeek R1-0528 Модель DeepSeek R1-0528 представляет собой значительный шаг вперед в области открытого ИИ. Ниже приведены практические бизнес-решения на основе её возможностей. Преимущества для бизнеса и реальной жизни…

  • Itinai.com it company office background blured photography by d266ecb7 1141 4fd8 a45e d7242fbf1e9e 1

    Создание самообучающегося ИИ-агента с помощью API Gemini от Google

    Практическое руководство по созданию самообучающегося AI-агента с использованием Google’s Gemini API Введение В современном деловом мире внедрение искусственного интеллекта (AI) становится ключевым фактором успеха. Этот гайд поможет вам разработать самообучающегося AI-агента, который будет…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 342dc52c d1e8 48a5 a450 02825b0d4c2b 2

    Samsung представляет ANSE: Улучшение моделей текст-в-видео с активным выбором шума

    Практические бизнес-решения на основе ANSE Исследования Samsung представили ANSE — революционный фреймворк для улучшения моделей текст-видео. Вот как это можно применить в бизнесе для повышения эффективности и качества. Преимущества ANSE для бизнеса Улучшение…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 12fe5e49 d0a5 47b8 a36f 0071089d22c3 1

    WEB-SHEPHERD: Инновационная модель вознаграждений для эффективной навигации в сети

    Решения для бизнеса с использованием WEB-SHEPHERD WEB-SHEPHERD предлагает практические решения для бизнеса, которые могут значительно улучшить эффективность работы и повысить качество обслуживания клиентов. Вот как это можно реализовать: 1. Повышение эффективности WEB-SHEPHERD предоставляет…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 724d9f47 b65a 445e b4b5 b5939a7eba28 1

    Dimple: Новый Модель Языкового Генератора для Бизнеса

    Введение в Dimple Исследователи Национального университета Сингапура разработали Dimple, новую модель, которая улучшает генерацию текста с помощью инновационных технологий. Эта модель, известная как Дискретная Диффузионная Мультимодальная Языковая Модель (DMLLM), сочетает визуальные и текстовые…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 342dc52c d1e8 48a5 a450 02825b0d4c2b 2

    Улучшение математического мышления с помощью обучения с подкреплением

    Улучшение математического мышления с помощью обучения с подкреплением Введение Недавние достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) привели к инновационным методам улучшения математического мышления в моделях. Одним из таких подходов является обучение с подкреплением…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 0b545732 d29f 4839 a448 751a77ba1563 0

    Интерактивный анализ видео с помощью AI и Lyzr Chatbot Framework

    Преобразование видео-контента в действенные инсайты с помощью ИИ В современном цифровом мире компаниям необходимо эффективно извлекать ценную информацию из мультимедийных ресурсов. Использование искусственного интеллекта может значительно улучшить этот процесс, особенно при анализе транскриптов…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 431ba571 009a 4ead 8847 7d3b7a613a24 0

    MMaDA: Унифицированная Модель Мультимодального Диффузии для Бизнеса

    Унифицированная многомодальная диффузионная модель для бизнес-приложений Преимущества MMaDA для бизнеса MMaDA (Многомодальная диффузионная модель для текстового анализа, визуального понимания и генерации изображений) значительно упрощает интеграцию различных типов данных, что приводит к более эффективным…

  • Itinai.com it company office background blured photography by 2f4c6499 6d9f 413b 8dd8 10c4ad53e96c 3

    Мягкое мышление: новое слово в рассуждениях ИИ

    Понимание изменений в рассуждении ИИ Большие языковые модели (LLM) традиционно полагаются на дискретные языковые токены для обработки информации. Этот метод, хотя и эффективен для простых задач, ограничивает способность модели рассуждать в сложных или…