Преимущества внедрения искусственного интеллекта в бизнес

“Новое исследование Microsoft подчеркивает выгоды внедрения искусственного интеллекта для бизнеса. Автоматизация задач, повышение производительности и улучшение аналитики – всего лишь некоторые из достоинств, которые АИ может принести вашей компании. #AI #бизнеспреимущества”

 

Исследование компании Microsoft подчеркивает преимущества использования ИИ в бизнесе

Интеграция искусственного интеллекта в сектор бизнеса является прибыльным шагом для компаний, согласно новому исследованию.

Монетизация ИИ для разработчиков, таких как Microsoft и OpenAI, зависит от его принятия бизнесом, но, как правило, это происходит медленнее, чем ожидалось.

Руководители бизнеса стремятся понять применения ИИ, которые могут приносить максимальную ценность, согласно сообщению в блоге Microsoft.

Комментаторы из других компаний, таких как Adam Selipsky, генеральный директор Amazon Web Services (AWS), также отметили, что высокая стоимость ИИ является преградой для его принятия. “Многие клиенты, с которыми я говорил, недовольны стоимостью использования некоторых моделей.”

Для ясности вопросов применения ИИ в бизнесе, Microsoft заказал компании IDC исследование экономических выгод от использования ИИ в организациях.

Опрос охватил более 2000 руководителей бизнеса по всему миру, ответственных за разработку стратегий по использованию ИИ в их организациях.

Вот краткий обзор некоторых ключевых результатов:

На данный момент 71% опрошенных компаний внедряют ИИ.

Большинство, 92%, проектов по разработке ИИ завершаются менее чем за год.

Бизнесы получают возврат от своих инвестиций в ИИ в среднем через 14 месяцев.

За каждый доллар, вложенный в ИИ, компании получают в среднем $3,50.

Однако 52% компаний называют недостаток квалифицированных сотрудников основной препятствием для внедрения и масштабирования ИИ.

Исследование подтверждает, что ИИ – это не просто технологический тренд, но и надежное бизнес-вложение, способствующее значительным улучшениям в производительности сотрудников, взаимодействии с клиентами и внутренним операциям.

Например, Azure OpenAI и Microsoft Copilot в Microsoft 365 улучшают способности сотрудников по эффективному созданию различных видов контента.

Исследование также подчеркивает, как ИИ революционизирует взаимодействие с клиентами, позволяя предоставлять персонализированное обслуживание через продукты ИИ, такие как Dynamics 365.

IDC, проводившая исследование, заявила, что генеративный ИИ способствует росту ВВП. “IDC прогнозирует, что генеративный ИИ добавит почти $10 трлн к глобальному ВВП в следующие 10 лет”, – сказала Риту Джоти, групповой вице-президент по ИИ и автоматизации в IDC.

Это соответствует другим публикациям McKinsey и Gartner, которые оценивают, что генеративный ИИ будет способствовать росту глобального ВВП, несмотря на потерю рабочих мест.

Эти результаты стратегически позиционированы, чтобы привлечь внимание бизнеса к новым инструментам Microsoft.

В честности перед Microsoft стоит сказать, что используемая ими технология сталкивается с препятствиями, главным из которых является недостаток навыков в рабочей силе. Для решения этой проблемы Microsoft заявляет о намерении обучить более 6 миллионов человек по всему миру в области ИИ.

Это будет осуществляться через огромную сеть партнеров Microsoft, состоящую из 400 000 образовательных учреждений.

Если вам нужны рекомендации по управлению ИИ в бизнесе, не стесняйтесь связаться с нами по адресу hello@flycode.ru. Чтобы получать последние новости о ИИ, подпишитесь на наш Telegram-канал t.me/flycodetelegramru.

Взгляните на практический пример использования ИИ: бот для продаж от flycode.ru/aisales, созданный для автоматизации общения с клиентами круглосуточно и управления взаимодействием на всех этапах пути клиента.

Изучите, как искусственный интеллект может улучшить ваши продажи и взаимодействие с клиентами. Ознакомьтесь с нашими решениями на сайте flycode.ru.

 

Полезные ссылки:

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • IBM Granite 3.3: Революция в технологии распознавания речи

    Практические бизнес-решения с использованием Granite 3.3 Granite 3.3 от IBM предлагает множество возможностей для улучшения бизнес-процессов и повседневной жизни. Вот как это может помочь вашему бизнесу: 1. Автоматизация процессов Используйте возможности распознавания речи…

  • Практическое руководство по созданию агентов LLM для бизнес-приложений

    Введение OpenAI выпустила руководство по созданию агентов, которое предлагает структурированный подход для реализации автономных систем ИИ. Это руководство поможет инженерным и продуктовым командам эффективно использовать ИИ в бизнесе. Понимание агентов Агенты отличаются от…

  • Запуск Google Gemini 2.5 Flash: Новые Возможности для Бизнеса

    Практические бизнес-решения для внедрения Gemini 2.5 Flash Google представил Gemini 2.5 Flash, продвинутую модель ИИ с улучшенными возможностями рассуждений. Вот несколько практических решений для бизнеса, которые помогут улучшить результаты и повседневную жизнь. Шаг…

  • Создание модульного процесса оценки LLM с Google AI и LangChain

    Построение Модульного Оценочного Пайплайна LLM Введение Оценка больших языковых моделей (LLM) важна для повышения надежности и эффективности искусственного интеллекта в бизнесе. Этот подход позволяет систематически оценивать сильные и слабые стороны LLM по различным…

  • M1: Гибридная модель для эффективного reasoning в бизнесе

    M1: Новый Подход к Рассуждению Искусственного Интеллекта Понимание Необходимости Эффективных Моделей Рассуждения Эффективное рассуждение важно для решения сложных задач в таких областях, как математика и программирование. Традиционные модели на основе трансформеров показали значительные…

  • Рамки безопасности Zero Trust для защиты протокола контекста модели от отравления инструментов

    Улучшение безопасности ИИ: Рамки Zero Trust Введение Системы искусственного интеллекта (ИИ) все чаще взаимодействуют с данными в реальном времени, что делает необходимость в надежных мерах безопасности крайне важной. Рамки безопасности Zero Trust предлагают…

  • Загрузка наборов данных и дообучение моделей на Hugging Face Hub

    Практические решения для бизнеса с использованием ИИ Введение Использование платформы Hugging Face для загрузки и настройки наборов данных и моделей может значительно улучшить бизнес-процессы. Это позволяет компаниям создавать специализированные ИИ-решения, которые могут повысить…

  • Интеграция Figma с Cursor IDE для создания веб-страницы входа

    Интеграция Figma с Cursor IDE для веб-разработки Введение Интеграция инструментов дизайна, таких как Figma, с средами разработки, такими как Cursor IDE, может значительно повысить продуктивность. Используя Протокол Контекста Модели (MCP), разработчики могут упростить…

  • Pixel-SAIL: Революционная Модель для Задач Визуального И Языкового Восприятия

    Будущее моделей визуального языка: практические бизнес-решения Введение в Pixel-SAIL Недавние достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) привели к разработке Pixel-SAIL, модели, которая улучшает понимание на уровне пикселей. Эта модель может значительно улучшить бизнес-процессы…

  • Оптимизация выбора данных для предварительного обучения LLM через DataDecide

    Преобразование производительности моделей ИИ через оптимизацию данных Понимание задачи выбора данных в предварительном обучении LLM Создание больших языковых моделей (LLM) требует значительных вычислительных ресурсов, особенно при тестировании различных предварительных наборов данных. Это приводит…

  • Новые модели OpenAI: o3 и o4-mini для бизнес-решений

    Практические бизнес-решения OpenAI Обзор новых моделей OpenAI OpenAI недавно запустила две инновационные модели, o3 и o4-mini, которые представляют собой значительные достижения в области искусственного интеллекта. Эти модели улучшают интеграцию мультимодальных входов, таких как…

  • DELSSOME: Ускорение биофизического моделирования мозга в 2000 раз с помощью глубокого обучения

    Революция в биофизическом моделировании мозга с использованием DELSSOME Введение в биофизические модели мозга Биофизические модели мозга необходимы для понимания сложных процессов его работы. Они связывают клеточную динамику нейронов с крупномасштабной активностью мозга. Однако…

  • Codex CLI: Преобразование естественного языка в код для разработчиков

    Введение в Codex CLI Командные интерфейсы (CLI) являются важными инструментами для разработчиков, позволяя эффективно управлять системами и автоматизировать процессы. Однако они требуют точного синтаксиса и глубокого понимания команд, что может быть сложно для…

  • Создание интерактивных BI панелей с Taipy для анализа временных рядов

    Введение В этом руководстве мы рассмотрим, как создать интерактивную панель управления с помощью Taipy, мощного фреймворка для разработки веб-приложений на Python. Используя Taipy, мы смоделируем сложные временные ряды, выполним сезонную декомпозицию в реальном…

  • DISCIPL: Новый Фреймворк для Повышения Эффективности Языковых Моделей

    Введение DISCIPL: Новый Фреймворк для Языковых Моделей Понимание Проблемы Языковые модели значительно продвинулись, но все еще испытывают трудности с задачами, требующими точного рассуждения и соблюдения конкретных ограничений. Введение DISCIPL DISCIPL – это новаторский…

  • TabPFN: Революция в прогнозировании ячеек таблиц с помощью трансформеров

    Преобразование анализа табличных данных с помощью TabPFN Введение в табличные данные и их проблемы Табличные данные важны в различных секторах, включая финансы, здравоохранение и научные исследования. Традиционные модели, такие как градиентные бустированные деревья…

  • SQL-R1: Модель NL2SQL с высокой точностью для сложных запросов

    Преобразование запросов на естественном языке в SQL с помощью SQL-R1 Введение в NL2SQL Технология Natural Language to SQL (NL2SQL) позволяет пользователям взаимодействовать с базами данных на понятном языке. Это улучшает доступность данных для…

  • Преодоление Ограничений Языковых Моделей: Рекомендации для Бизнеса

    Практические бизнес-решения на основе исследований MIT Понимание больших языковых моделей (LLM) Большие языковые модели (LLM) могут помочь в решении реальных бизнес-задач, таких как анализ данных и автоматизация обслуживания клиентов. Их эффективность в решении…