ChatGPT вступает в ряды роботов: последнее механическое чудо от Boston Dynamics теперь умеет отвечать на вопросы

Бостон Динамикс поразил мир новым роботизированным чудом! Теперь их последний робот способен не только ходить и прыгать, но и общаться со всеми вокруг. Впечатляющая комбинация технологий и искусственного интеллекта!

 Boston Dynamics' latest creation, ChatGPT, is a robotic marvel that can engage in conversation. This advancement allows the robot to respond and interact with humans. The technology enhances its capabilities and brings it closer to integrating into our daily lives.

В революционном развитии инженерная компания Boston Dynamics интегрировала ChatGPT, сложную модель языка, разработанную OpenAI, в одного из своих удивительных роботов, Spot. Этот собачий компаньон теперь оснащен возможностью проводить экскурсии по зданию, предоставляя содержательные комментарии к каждому экспонату в пути.

Spot претерпел замечательное преобразование, теперь обладая выбором характерных личностей. В зависимости от выбранной персоны, голос, тон и персонализированные замечания робота соответствующим образом адаптируются.

Для восприятия окружающей среды Spot использует модели визуального вопросно-ответного (VQA), способные генерировать подписи к изображениям и давать краткие ответы на вопросы о них. Эти визуальные данные обновляются примерно раз в секунду и передаются системе в виде текстового запроса.

Коммуникативные возможности Spot также были усовершенствованы путем добавления специально разработанного вибрационно-устойчивого крепления для динамика Respeaker V2, микрофона с кольцевым массивом светодиодов. Это инновационное оборудование без проблем интегрируется с грузом EAP 2 Spot через USB.

Управление роботом осуществляется с помощью внешнего компьютера, настольного ПК или ноутбука, который общается с Spot через его набор инструментов разработки программного обеспечения (SDK). Был разработан простой сервис Spot SDK для облегчения аудио-коммуникации с EAP 2.

Что касается устных ответов, Spot полагается на сервис текста в речь ElevenLabs. Для оптимизации времени ответа инженеры разработали систему, в которой текст передается инструменту параллельно в виде “фраз”, а полученный аудио-файл воспроизводится последовательно.

Добавив немного характера, Spot теперь обладает возможностями мимики. Он может определить и отслеживать движущиеся объекты, что позволяет определить местоположение ближайшего человека и ориентировать свою руку на него. Чтобы создать игривый эффект, к сгенерированной речи был применен фильтр нижних частот, имитирующий движение рта куклы. Этот эффект дополняется комическими костюмами на захвате и наклеенными глазками.

Один из самых интересных аспектов этого эксперимента заключается в врожденной логике ИИ, которая требовала минимальной настройки. Когда Spot был спрошен о своих “родителях”, он удивительным образом переместился в место, где находились его предшественники, с юмором объявив их своими “старшими”. Это свидетельствует о способности модели устанавливать статистические связи между концепциями без подразумевания сознания.

Однако стоит отметить, что демонстрация имеет свои ограничения. Spot, как и многие языковые модели, иногда может испытывать галлюцинации, генерируя фиктивную информацию. Интересным примером этого явления является статья, рассказывающая о городе, вдохновленном игрой Sims, населенном ИИ-агентами. Кроме того, есть небольшая задержка в ответах, и пользователи иногда испытывают ожидание около шести секунд.

Несмотря на эти незначительные проблемы, этот проект является значительным шагом вперед в исследованиях на пересечении робототехники и ИИ. Boston Dynamics нацелена на дальнейшее исследование этого соединения технологий с целью улучшения робототехнической производительности в средах, ориентированных на человека. Это многообещающее начинание имеет потенциал изменить способ взаимодействия с машинами и открыть новую эру интеллектуального партнерства.

Оригинальная статья: ChatGPT Takes a Walk on the Robotic Side: Boston Dynamics’ Latest Mechanical Marvel Now Talks Back.

Если вам нужны рекомендации по управлению ИИ в бизнесе, свяжитесь с нами по адресу hello@flycode.ru. Чтобы быть в курсе последних новостей об ИИ, подписывайтесь на наш Telegram-канал t.me/flycodetelegramru.

Посмотрите на практический пример решения на основе ИИ: бот для продаж от flycode.ru/aisales, созданный для автоматизации общения с клиентами круглосуточно и управления взаимодействием на всех этапах пути клиента.

Изучите, как искусственный интеллект может улучшить ваши продажи и общение с клиентами. Познакомьтесь с нашими решениями на сайте flycode.ru

Полезные ссылки:

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Увеличение разнообразия креативного письма с помощью DPO и ORPO в ИИ моделях

    Улучшение креативного письма с помощью ИИ: Практические решения для бизнеса Понимание проблемы креативного письма в ИИ Креативное письмо требует разнообразия и воображения, что представляет собой уникальную задачу для систем искусственного интеллекта (ИИ). В…

  • Оценка юридических ответов на соответствие GDPR с помощью платформы Atla

    Оценка юридических ответов для соблюдения GDPR с помощью платформы Atla Обзор Данный гид описывает практический подход к оценке качества юридических ответов, сгенерированных языковыми моделями, с использованием платформы Atla и Python SDK. Наша цель…

  • VideoMind: Прорыв в понимании видео с помощью ИИ

    Видеоминд: Применение AI для понимания видео Видеоминд представляет собой значительное достижение в области искусственного интеллекта, особенно в понимании видео. Этот инновационный подход решает уникальные задачи анализа видеоконтента. Понимание задач видеоконтента Видеоматериалы более сложны…

  • Hostinger Horizons: Создавайте веб-приложения без кода с помощью ИИ

    Практические бизнес-решения с использованием Hostinger Horizons Hostinger Horizons предлагает уникальные возможности для бизнеса благодаря своей платформе без кода, которая упрощает создание веб-приложений. Вот как это может улучшить бизнес и реальную жизнь: Преимущества использования…

  • Hunyuan-T1: Революция в Искусственном Интеллекте для Бизнеса

    Практические бизнес-решения Преобразование рабочих процессов Искусственный интеллект может значительно улучшить бизнес-операции. Вот практические шаги, которые стоит рассмотреть: 1. Определите возможности автоматизации Ищите процессы, которые можно автоматизировать для повышения эффективности. 2. Улучшите взаимодействие с…

  • FFN Fusion от NVIDIA: Революция в эффективности больших языковых моделей

    Введение в большие языковые модели Большие языковые модели (LLMs) становятся все более важными в различных секторах, обеспечивая работу приложений, таких как генерация естественного языка и разговорные агенты. Однако с увеличением размера и сложности…

  • UI-R1: Улучшение предсказания действий GUI с помощью обучения с подкреплением

    UI-R1 Framework: Улучшение предсказания действий GUI с помощью ИИ Обзор проблемы Традиционный метод обучения больших языковых моделей (LLMs) и агентов графического пользовательского интерфейса (GUI) требует больших объемов размеченных данных, что приводит к длительным…

  • Эффективное Масштабирование Времени Вывода для Бизнеса

    Оптимизация времени вывода для потоковых моделей: практические бизнес-решения Введение Недавние разработки в области искусственного интеллекта сместили акцент с увеличения размера модели и объема обучающих данных на повышение эффективности вычислений во время вывода. Эта…

  • Устойчивое развитие AI для временных рядов с помощью синтетических данных: инновационный подход Salesforce

    Возможности ИИ для анализа временных рядов с использованием синтетических данных Анализ временных рядов имеет огромное значение для бизнеса, но он сталкивается с проблемами доступности и качества данных. Использование синтетических данных может решить эти…

  • Руководство по решению уравнения Бюргера 1D с помощью PINNs в PyTorch

    Практическое руководство по преобразованию бизнеса с помощью ИИ Это руководство демонстрирует, как использовать физически обоснованные нейронные сети (PINNs) для решения уравнения Бургенса и как такие технологии могут улучшить бизнес-процессы и реальную жизнь. Шаги…

  • Открытие OpenVLThinker-7B: Новый уровень визуального мышления для бизнеса

    Улучшение визуального мышления с OpenVLThinker-7B Понимание проблемы Модели, объединяющие обработку языка и интерпретацию изображений, испытывают трудности с многошаговым мышлением. Это создает проблемы в таких задачах, как понимание графиков и решение визуальных математических задач.…

  • Создание агента по анализу данных с использованием Gemini 2.0 и Google API

    Создание агента научных данных с интеграцией ИИ Введение Этот гид описывает, как создать агента научных данных, используя библиотеку Pandas на Python и возможности генеративного ИИ от Google. Следуя этому руководству, бизнес сможет использовать…

  • TxGemma: Революция в разработке лекарств с помощью ИИ от Google

    Введение в TxGemma Разработка лекарств – это сложный и дорогостоящий процесс. TxGemma от Google AI предлагает инновационные решения для оптимизации этого процесса, что позволяет сэкономить время и ресурсы. Решение TxGemma TxGemma использует большие…

  • Открытый Глубокий Поиск: Демократизация ИИ-поиска с помощью открытых агентов рассуждения

    Практические бизнес-решения на основе Open Deep Search (ODS) 1. Автоматизация процессов Определите области, где ИИ может автоматизировать рутинные задачи, что приведет к повышению эффективности и производительности. 2. Улучшение взаимодействия с клиентами Используйте ИИ…

  • Оценка глубины изображения с использованием Intel MiDaS на Google Colab

    Практические бизнес-решения с использованием оценки глубины через монохромное изображение Оценка глубины из одного RGB-изображения с помощью модели Intel MiDaS может значительно улучшить бизнес-процессы, такие как: Улучшение взаимодействия с клиентами через дополненную реальность. Оптимизация…

  • TokenBridge: Оптимизация токенов для улучшенной визуальной генерации

    TokenBridge: Оптимизация визуальной генерации с помощью ИИ Введение в модели визуальной генерации Модели визуальной генерации на основе автогрессии значительно продвинулись в синтезе изображений, благодаря их способности использовать механизмы предсказания токенов, вдохновленные языковыми моделями.…

  • Колмогоров-Тест: Новый Стандарт Оценки Моделей Генерации Кода

    П practical business solutions Чтобы использовать возможности ИИ в вашем бизнесе, рассмотрите следующие стратегии: 1. Определите возможности автоматизации Ищите повторяющиеся задачи или взаимодействия с клиентами, которые ИИ может оптимизировать. Это поможет сократить время…

  • CaMeL: Надежная защита больших языковых моделей от атак

    Улучшение безопасности с помощью CaMeL Введение в проблему Большие языковые модели (LLM) играют важную роль в современных технологиях, но сталкиваются с угрозами безопасности, такими как атаки через инъекции команд. Эти угрозы могут привести…