Исследователи компании ServiceNow предлагают использование машинного обучения для развертывания расширенной системы языкового моделирования с использованием механизма поиска, чтобы уменьшить ложные представления и обеспечить обобщение в структурированной задаче вывода.

«`html
Практические решения искусственного интеллекта для предприятий
Снижение галлюцинаций и улучшение рабочих процессов с помощью искусственного интеллекта

Большие языковые модели (LLM) сделали экономически целесообразным выполнение задач, таких как преобразование естественного языка в код или рабочие процессы, увеличивая производительность сотрудников. Однако генеративный искусственный интеллект (GenAI) может производить ложные результаты, известные как галлюцинации, что ограничивает его применимость в реальном мире.

Для решения этой проблемы команда исследователей из ServiceNow разработала систему, использующую Retrieval-Augmented Generation (RAG) для улучшения качества структурированных результатов, получаемых системами GenAI. Интегрируя RAG, команда существенно снизила галлюцинации и улучшила надежность и полезность произведенных рабочих процессов.

Команда также продемонстрировала, что использование меньшего, хорошо обученного поисковика в сочетании с LLM, обеспечиваемого RAG, снижает потребности в ресурсах и улучшает эффективность внедрения систем генерации рабочих процессов на основе LLM.

Этот подход представляет собой значительное развитие в преодолении ограничений галлюцинаций GenAI, предоставляя надежный и эффективный метод создания рабочих процессов на основе естественных языковых требований. Это открывает двери для более широкого использования систем GenAI в предприятии.

Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с исследовательской статьей.
Развивайте свою компанию с помощью искусственного интеллекта

Если вы хотите развивать свою компанию с помощью искусственного интеллекта, оставаться конкурентоспособным и использовать искусственный интеллект в своих интересах, рассмотрите внедрение предложенного подхода машинного обучения исследователями из ServiceNow. Узнайте, как искусственный интеллект может переопределить ваш способ работы, выявляя возможности автоматизации, определяя KPI, выбирая решения искусственного интеллекта и постепенно внедряя их.

Для консультаций по управлению KPI искусственного интеллекта и постоянного получения информации о использовании искусственного интеллекта свяжитесь с нами по адресу hello@itinai.com. Следите за обновлениями в нашем Telegram-канале или подписывайтесь на нас в Twitter.
В центре внимания — практическое решение искусственного интеллекта

Рассмотрите AI Sales Bot от itinai.com/aisalesbot, разработанный для автоматизации взаимодействия с клиентами круглосуточно и управления взаимодействиями на всех этапах путешествия клиента. Исследуйте, как искусственный интеллект может переопределить ваши процессы продаж и взаимодействие с клиентами с нашими решениями.

Список полезных ссылок:

AI Lab в Telegram https://t.me/aiscrumbot — бесплатная консультация
Twitter — https://twitter.com/itinaicom

«`

Полезные ссылки:

http://t.me/itinai
http://t.me/itinairu

Узнайте, как продукт AI Sales от FlyCode может помочь вашей компании, посетив страницу продукта по ссылке:

LLM Sales bot

https://itinai.ru/

#ии_продажи #чатбот #AI #IT #искуственныйинтеллект #ии #продажи

#ИскусственныйИнтеллект #МашинноеОбучение #AI #Робототехника #БольшиеДанные

https://itinai.ru/%d0%b8%d1%81%d1%81%d0%bb%d0%b5%d0%b4%d0%be%d0%b2%d0%b0%d1%82%d0%b5%d0%bb%d0%b8-%d0%ba%d0%be%d0%bc%d0%bf%d0%b0%d0%bd%d0%b8%d0%b8-servicenow-%d0%bf%d1%80%d0%b5%d0%b4%d0%bb%d0%b0%d0%b3%d0%b0%d1%8e%d1%82