“`html
Как «Цепь Мыслей» делает трансформеры умнее
Большие языковые модели (LLM), такие как GPT-3 и ChatGPT, обладают исключительными способностями к сложным рассуждениям, таким как решение математических задач и генерация кода, превосходя стандартные методы обучения с учителем в машинном обучении. Ключ к разблокировке этих продвинутых рассуждений заключается в цепи мыслей (CoT), которая относится к способности модели генерировать промежуточные рассуждения перед получением окончательного ответа, похоже на то, как мы, люди, разбиваем сложную проблему на более мелкие шаги в наших умах. Это можно достичь путем обучения модели на примерах, обогащенных промежуточными рассуждениями или с помощью подсказок с небольшим количеством шагов, чтобы инструктировать модель генерировать CoT.
Практические решения и ценность
Подход с использованием цепи мыслей является простым, но мощным трюком, который значительно увеличивает способности рассуждения моделей-трансформеров, таких как GPT-3. Это позволяет им решать сложные задачи, требующие последовательной логики, в которых параллельные модели потерпели бы неудачу.
Как ИИ может изменить вашу работу
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте подход с использованием цепи мыслей. Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу и определите места, где можно применить автоматизацию, чтобы ваши клиенты могли извлечь выгоду из ИИ. Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые вы хотите улучшить с помощью ИИ. Подберите подходящее решение из множества ИИ решений и внедряйте его постепенно, начиная с небольшого проекта, анализируя результаты и KPI, чтобы расширять автоматизацию на основе данных и опыта.
Свяжитесь с нами
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на Telegram. Попробуйте ИИ ассистент в продажах здесь. Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.
“`
