“`html
Google AI представляет PaliGemma: новое семейство моделей языка и зрения
Google выпустил новое семейство моделей языка и зрения под названием PaliGemma. PaliGemma способен генерировать текст, получая изображение и текстовый ввод. Архитектура семейства моделей языка и зрения PaliGemma состоит из кодировщика изображений SigLIP-So400m и декодера текста Gemma-2B. Современная модель, способная понимать как текст, так и визуальные данные, называется SigLIP. Она включает в себя совместно обученный кодировщик изображений и текста, аналогичный CLIP. Как и PaLI-3, комбинированная модель PaliGemma может легко настраиваться на конкретные задачи, такие как подписывание изображений или сегментация после предварительного обучения на данных изображений и текста. Gemma – это модель генерации текста, требующая декодера. Используя линейный адаптер для интеграции Gemma с кодировщиком изображений SigLIP, PaliGemma становится мощной моделью языка и зрения.
Преимущества PaliGemma
Среди преимуществ PaliGemma можно выделить:
- Возможность предварительного обучения моделей для различных задач
- Различные типы моделей с разными возможностями
- Различные уровни точности и разрешения
- Широкий спектр применений, включая подписывание изображений, ответы на вопросы о изображениях, обнаружение сущностей на изображениях и другие
Релиз PaliGemma включает три различных типа моделей, каждая из которых предлагает уникальный набор возможностей:
- PT checkpoints: предварительно обученные модели, адаптируемые для различных задач
- Blend checkpoints: модели PT, адаптированные для различных задач, но предназначенные только для исследовательских целей
- FT checkpoints: модели, сфокусированные на определенном академическом стандарте, предназначенные только для исследований
Модели доступны на трех уровнях точности (bfloat16, float16 и float32) и трех различных уровнях разрешения (224×224, 448×448 и 896×896).
PaliGemma – это модель языка и зрения, которая показывает лучшие результаты при настройке на конкретное использование, но не предназначена для разговорного общения.
Пользователи могут указать задачу, которую модель будет выполнять, добавляя префиксы, такие как “detect” или “segment”. PaliGemma может выполнять подписывание изображений, отвечать на вопросы о изображениях, обнаруживать сущности на изображениях, сегментировать сущности внутри изображений и понимать документы.
Если вам нужна помощь во внедрении и использовании ИИ-решений, обратитесь к нам на https://t.me/flycodetelegram.
“`
