Лучшие курсы по искусственному интеллекту от Amazon/AWS

 Top AI Courses by Amazon/AWS






Top AI Courses by Amazon/AWS

Top AI Courses by Amazon/AWS

Искусственный интеллект (ИИ) становится все более популярным, и компании в различных отраслях используют его потенциал для инноваций. AWS играет ключевую роль в этой тенденции, предлагая надежные решения и услуги в области ИИ. Курсы AWS по теме ИИ предоставляют ценные знания и навыки, позволяя людям эффективно использовать ИИ и оставаться впереди в современном конкурентном ландшафте.

Терминология и процесс машинного обучения

Этот курс знакомит с основными концепциями машинного обучения и подробно описывает каждый этап процесса МО. Он освещает общие термины и методики, используемые в проектах МО, с целью помочь вам полноценно понимать и обсуждать весь процесс МО.

Практическая наука о данных с Amazon SageMaker

Этот курс предоставляет погружающий опыт жизни дата-саентиста, фокусируясь на решениях МО с помощью Amazon SageMaker на AWS. Студенты получат представление о процессах МО, ролях и обязанностях, а также практический опыт построения, обучения, развертывания моделей МО и решения операционных проблем.

Основы машинного обучения для бизнеса и технических руководителей

Этот базовый курс помогает студентам понять основы машинного обучения и оценить его преимущества и риски в бизнес-контексте. Он охватывает выявление требований для успешных проектов МО и адаптацию организаций для устойчивого успеха при внедрении МО.

Машинное обучение с низким кодом на AWS

Этот курс обучает аналитиков по данным и исследователей использовать Amazon SageMaker Data Wrangler и Autopilot для подготовки данных, обучения и развертывания моделей МО с минимальным количеством кода. Он охватывает построение моделей МО для табличных и временных рядов, лучшие практики и поддержку концепций для помощи дата-саентистам в решении бизнес-проблем.

Планирование проекта по генеративному ИИ

Этот курс предоставляет введение в технические основы и ключевую терминологию генеративного ИИ. Он направлен на планирование проекта по генеративному ИИ и оценку связанных рисков и преимуществ.

Введение в генеративный ИИ: возможности искусства

Этот короткий курс начального уровня знакомит с генеративным ИИ, его областями применения, рисками и преимуществами, и иллюстрируется примером генерации контента. По завершении студенты поймут основы генеративного ИИ, его преимущества и риски, а также способы применения генерации контента в своем бизнесе.

Amazon CodeWhisperer – начало работы

Этот фундаментальный курс учит, как установить и использовать Amazon CodeWhisperer, помощника по кодированию с использованием генеративного ИИ, повышающего эффективность с помощью предложений кода и сканирования безопасности. Он охватывает ключевые функции, такие как автозавершение кода, отслеживание открытого исходного кода, безопасность и варианты подписки.

Основы инженерии подсказок

Этот курс по инженерии подсказок охватывает принципы, техники и лучшие практики для разработки эффективных подсказок, включая обучение с нулевым и малым количеством данных. Он также рассматривает продвинутые техники, идентификацию подходящих подсказок для конкретных моделей, предотвращение злоупотреблений и смягчение предвзятости в ответах фундаментальной модели.

Построение приложений с генеративным ИИ с использованием Amazon Bedrock

Этот продвинутый курс предназначен для дата-саентистов и разработчиков МО, нацеленных на создание приложений с генеративным ИИ с использованием API и LangChain Amazon Bedrock. Он охватывает архитектурные шаблоны, техники интеграции и практические лаборатории для генерации текста, вопросно-ответных систем и чат-ботов, с акцентом на использование инструментов AWS для мониторинга, безопасности и управления.

Построение языковых моделей на AWS

Этот курс по Amazon SageMaker предназначен для опытных дата-саентистов и фокусируется на создании и оптимизации языковых моделей. Он охватывает хранение, внедрение и опции обучения для больших текстовых корпусов, а также вызовы при развертывании и настройке фундаментальных моделей для задач генеративного ИИ с использованием SageMaker Jumpstart.

Если ваша компания хочет оставаться на передовых позициях с помощью искусственного интеллекта (ИИ), обращайтесь к нам. Мы поможем вам определить потенциал применения ИИ в вашем бизнесе, подобрать оптимальное решение и поэтапно внедрить автоматизацию. Для консультаций по внедрению ИИ пишите нам на Telegram и ознакомьтесь с нашим ИИ ассистентом в продажах, который поможет вам эффективнее взаимодействовать с клиентами и генерировать контент.



Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Запуск Perception Encoder от Meta AI: Упрощение визуального восприятия для бизнеса

    Преобразование бизнеса с помощью Perception Encoder от Meta AI Проблема общих визуальных энкодеров Современные AI-системы требуют сложных моделей визуального восприятия для выполнения различных задач. Традиционные модели часто зависят от множества целей предобучения, что…

  • IBM Granite 3.3: Революция в технологии распознавания речи

    Практические бизнес-решения с использованием Granite 3.3 Granite 3.3 от IBM предлагает множество возможностей для улучшения бизнес-процессов и повседневной жизни. Вот как это может помочь вашему бизнесу: 1. Автоматизация процессов Используйте возможности распознавания речи…

  • Практическое руководство по созданию агентов LLM для бизнес-приложений

    Введение OpenAI выпустила руководство по созданию агентов, которое предлагает структурированный подход для реализации автономных систем ИИ. Это руководство поможет инженерным и продуктовым командам эффективно использовать ИИ в бизнесе. Понимание агентов Агенты отличаются от…

  • Запуск Google Gemini 2.5 Flash: Новые Возможности для Бизнеса

    Практические бизнес-решения для внедрения Gemini 2.5 Flash Google представил Gemini 2.5 Flash, продвинутую модель ИИ с улучшенными возможностями рассуждений. Вот несколько практических решений для бизнеса, которые помогут улучшить результаты и повседневную жизнь. Шаг…

  • Создание модульного процесса оценки LLM с Google AI и LangChain

    Построение Модульного Оценочного Пайплайна LLM Введение Оценка больших языковых моделей (LLM) важна для повышения надежности и эффективности искусственного интеллекта в бизнесе. Этот подход позволяет систематически оценивать сильные и слабые стороны LLM по различным…

  • M1: Гибридная модель для эффективного reasoning в бизнесе

    M1: Новый Подход к Рассуждению Искусственного Интеллекта Понимание Необходимости Эффективных Моделей Рассуждения Эффективное рассуждение важно для решения сложных задач в таких областях, как математика и программирование. Традиционные модели на основе трансформеров показали значительные…

  • Рамки безопасности Zero Trust для защиты протокола контекста модели от отравления инструментов

    Улучшение безопасности ИИ: Рамки Zero Trust Введение Системы искусственного интеллекта (ИИ) все чаще взаимодействуют с данными в реальном времени, что делает необходимость в надежных мерах безопасности крайне важной. Рамки безопасности Zero Trust предлагают…

  • Загрузка наборов данных и дообучение моделей на Hugging Face Hub

    Практические решения для бизнеса с использованием ИИ Введение Использование платформы Hugging Face для загрузки и настройки наборов данных и моделей может значительно улучшить бизнес-процессы. Это позволяет компаниям создавать специализированные ИИ-решения, которые могут повысить…

  • Интеграция Figma с Cursor IDE для создания веб-страницы входа

    Интеграция Figma с Cursor IDE для веб-разработки Введение Интеграция инструментов дизайна, таких как Figma, с средами разработки, такими как Cursor IDE, может значительно повысить продуктивность. Используя Протокол Контекста Модели (MCP), разработчики могут упростить…

  • Pixel-SAIL: Революционная Модель для Задач Визуального И Языкового Восприятия

    Будущее моделей визуального языка: практические бизнес-решения Введение в Pixel-SAIL Недавние достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) привели к разработке Pixel-SAIL, модели, которая улучшает понимание на уровне пикселей. Эта модель может значительно улучшить бизнес-процессы…

  • Оптимизация выбора данных для предварительного обучения LLM через DataDecide

    Преобразование производительности моделей ИИ через оптимизацию данных Понимание задачи выбора данных в предварительном обучении LLM Создание больших языковых моделей (LLM) требует значительных вычислительных ресурсов, особенно при тестировании различных предварительных наборов данных. Это приводит…

  • Новые модели OpenAI: o3 и o4-mini для бизнес-решений

    Практические бизнес-решения OpenAI Обзор новых моделей OpenAI OpenAI недавно запустила две инновационные модели, o3 и o4-mini, которые представляют собой значительные достижения в области искусственного интеллекта. Эти модели улучшают интеграцию мультимодальных входов, таких как…

  • DELSSOME: Ускорение биофизического моделирования мозга в 2000 раз с помощью глубокого обучения

    Революция в биофизическом моделировании мозга с использованием DELSSOME Введение в биофизические модели мозга Биофизические модели мозга необходимы для понимания сложных процессов его работы. Они связывают клеточную динамику нейронов с крупномасштабной активностью мозга. Однако…

  • Codex CLI: Преобразование естественного языка в код для разработчиков

    Введение в Codex CLI Командные интерфейсы (CLI) являются важными инструментами для разработчиков, позволяя эффективно управлять системами и автоматизировать процессы. Однако они требуют точного синтаксиса и глубокого понимания команд, что может быть сложно для…

  • Создание интерактивных BI панелей с Taipy для анализа временных рядов

    Введение В этом руководстве мы рассмотрим, как создать интерактивную панель управления с помощью Taipy, мощного фреймворка для разработки веб-приложений на Python. Используя Taipy, мы смоделируем сложные временные ряды, выполним сезонную декомпозицию в реальном…

  • DISCIPL: Новый Фреймворк для Повышения Эффективности Языковых Моделей

    Введение DISCIPL: Новый Фреймворк для Языковых Моделей Понимание Проблемы Языковые модели значительно продвинулись, но все еще испытывают трудности с задачами, требующими точного рассуждения и соблюдения конкретных ограничений. Введение DISCIPL DISCIPL – это новаторский…

  • TabPFN: Революция в прогнозировании ячеек таблиц с помощью трансформеров

    Преобразование анализа табличных данных с помощью TabPFN Введение в табличные данные и их проблемы Табличные данные важны в различных секторах, включая финансы, здравоохранение и научные исследования. Традиционные модели, такие как градиентные бустированные деревья…

  • SQL-R1: Модель NL2SQL с высокой точностью для сложных запросов

    Преобразование запросов на естественном языке в SQL с помощью SQL-R1 Введение в NL2SQL Технология Natural Language to SQL (NL2SQL) позволяет пользователям взаимодействовать с базами данных на понятном языке. Это улучшает доступность данных для…