Kuaishou Technology представляет модель видео AI Kling: конкурент OpenAI Sora в генерации текста в видео

 China’s Kuaishou Technology Unveils Kling AI Video Model: A Revolutionary Competitor to OpenAI’s Sora in Text-to-Video Generation

Клинг AI: Революционное Решение для Генерации Видео из Текста

Куайшоу Технолоджи из Китая создало оглушительный эффект с помощью своей передовой модели Kling AI для генерации видео из текста. Эта передовая технология революционизирует отрасль, создавая высокореалистичные видео из простых текстовых подсказок и устанавливая новый стандарт в создании видео с использованием искусственного интеллекта.

Генерация Видео Высокого Качества

Kling AI выделяется своей способностью создавать двухминутные видео с разрешением 1080p и частотой кадров 30 в секунду. Качество этих видео настолько высоко, что их сложно отличить от настоящих кадров. Этот удивительный результат возможен благодаря передовой технологии 3D-реконструкции Kling AI. За счет использования 3D-вариационного автокодера (VAE) для реконструкции лица и тела модель может генерировать детальные выражения и движения конечностей, обеспечивая богатство деталей и реалистичность каждого кадра.

Продвинутая 3D-технология

Механизм 3D пространственно-временного совместного внимания, используемый Kling AI, повышает его способность обрабатывать сложные сцены и движения, соблюдая физические законы и создавая очень реалистичные симуляции. Эта технология позволяет Kling AI создавать видео, которые эффективно имитируют физические свойства реального мира, делая возможным создание видео разнообразных и сложных сцен. Примеры включают человека, катящегося на лошади в пустыне Гоби, белую кошку, управляющую машиной по оживленной уличной улице, и ребенка, который ест бургер, демонстрируя универсальность и высокую степень реализма модели.

Конкурентное Преимущество Перед Sora от OpenAI

В то время как ожидаемая модель Sora от OpenAI может генерировать одноминутные видео, Kling AI расширяет эту возможность до двух минут, обеспечивая большую гибкость и детали при создании видео. Это увеличенное время, видеовыход высокой четкости и продвинутая 3D-реконструкция придают Kling AI конкурентное преимущество. Кроме того, открытый доступ Kling AI, хотя и с ограничениями по регионам, делает его более доступным для пользователей, желающих исследовать его возможности.

Универсальность и Реализм

Универсальность Kling AI подчеркивается его способностью создавать видео в различных соотношениях сторон и имитировать крупномасштабные реалистичные движения. Архитектура диффузионного трансформатора модели переводит текстовые подсказки в яркие, увлекательные сцены, создавая кинематографическое качество визуальных образов с грандиозными сценами и детализированными крупными планами. 3D-система VAE поддерживает различные соотношения сторон, повышая производительность и универсальность модели и обеспечивая полный контроль над выражением и движением по всего одной полнофигурной картине.

Доступ и Пользовательский Опыт

В настоящее время Kling AI доступен для приглашенных бета-тестеров и китайских пользователей через приложение Kwaiying (KwaiCut). Пользователи могут получить доступ к модели, загрузив приложение, зарегистрировавшись и запросив доступ к инструменту Kling AI для создания видео. Несмотря на ограниченный срок доступа, доступность модели намекает на более широкую доступность в ближайшем будущем.

Перспективы

Потенциал Kling AI трансформировать отрасли развлечений, рекламы и образования огромен. Он упрощает создание контента, снижает расходы и способствует появлению новых креативных идей. В то время как мир ожидает появления Sora от OpenAI, Kling AI уже установил высокий стандарт, демонстрируя невероятный потенциал ИИ в создании реалистичных видео. Этот успех подчеркивает растущую экспертность Китая в области ИИ, позиционируя его как глобального лидера в этой области.

В заключение, Kling AI представляет собой значительный прогресс в создании видео, выходящий за рамки возможностей генерации видео из текста. Его высококачественный выход, передовая технология и универсальность делают его лидером отрасли, заложив основу для захватывающих будущих разработок и подтвердив свое лидерство в инновациях в области ИИ.

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Модель восприятия от Meta AI: новая эра в бизнесе с ИИ

    Модель восприятия языка Meta AI: Бизнес-перспектива Введение в Модель восприятия языка (PLM) Meta AI недавно запустила Модель восприятия языка (PLM), инновационную и открытую платформу для моделирования языка и визуальных данных. Эта модель направлена…

  • Firecrawl Playground: Инструменты для извлечения данных с веб-сайтов

    Firecrawl Playground: Практическое руководство по извлечению данных для бизнеса Введение Веб-скрапинг и извлечение данных необходимы для преобразования неструктурированного веб-контента в полезные инсайты. Firecrawl Playground упрощает этот процесс с помощью интуитивно понятного интерфейса, позволяя…

  • Запуск Perception Encoder от Meta AI: Упрощение визуального восприятия для бизнеса

    Преобразование бизнеса с помощью Perception Encoder от Meta AI Проблема общих визуальных энкодеров Современные AI-системы требуют сложных моделей визуального восприятия для выполнения различных задач. Традиционные модели часто зависят от множества целей предобучения, что…

  • IBM Granite 3.3: Революция в технологии распознавания речи

    Практические бизнес-решения с использованием Granite 3.3 Granite 3.3 от IBM предлагает множество возможностей для улучшения бизнес-процессов и повседневной жизни. Вот как это может помочь вашему бизнесу: 1. Автоматизация процессов Используйте возможности распознавания речи…

  • Практическое руководство по созданию агентов LLM для бизнес-приложений

    Введение OpenAI выпустила руководство по созданию агентов, которое предлагает структурированный подход для реализации автономных систем ИИ. Это руководство поможет инженерным и продуктовым командам эффективно использовать ИИ в бизнесе. Понимание агентов Агенты отличаются от…

  • Запуск Google Gemini 2.5 Flash: Новые Возможности для Бизнеса

    Практические бизнес-решения для внедрения Gemini 2.5 Flash Google представил Gemini 2.5 Flash, продвинутую модель ИИ с улучшенными возможностями рассуждений. Вот несколько практических решений для бизнеса, которые помогут улучшить результаты и повседневную жизнь. Шаг…

  • Создание модульного процесса оценки LLM с Google AI и LangChain

    Построение Модульного Оценочного Пайплайна LLM Введение Оценка больших языковых моделей (LLM) важна для повышения надежности и эффективности искусственного интеллекта в бизнесе. Этот подход позволяет систематически оценивать сильные и слабые стороны LLM по различным…

  • M1: Гибридная модель для эффективного reasoning в бизнесе

    M1: Новый Подход к Рассуждению Искусственного Интеллекта Понимание Необходимости Эффективных Моделей Рассуждения Эффективное рассуждение важно для решения сложных задач в таких областях, как математика и программирование. Традиционные модели на основе трансформеров показали значительные…

  • Рамки безопасности Zero Trust для защиты протокола контекста модели от отравления инструментов

    Улучшение безопасности ИИ: Рамки Zero Trust Введение Системы искусственного интеллекта (ИИ) все чаще взаимодействуют с данными в реальном времени, что делает необходимость в надежных мерах безопасности крайне важной. Рамки безопасности Zero Trust предлагают…

  • Загрузка наборов данных и дообучение моделей на Hugging Face Hub

    Практические решения для бизнеса с использованием ИИ Введение Использование платформы Hugging Face для загрузки и настройки наборов данных и моделей может значительно улучшить бизнес-процессы. Это позволяет компаниям создавать специализированные ИИ-решения, которые могут повысить…

  • Интеграция Figma с Cursor IDE для создания веб-страницы входа

    Интеграция Figma с Cursor IDE для веб-разработки Введение Интеграция инструментов дизайна, таких как Figma, с средами разработки, такими как Cursor IDE, может значительно повысить продуктивность. Используя Протокол Контекста Модели (MCP), разработчики могут упростить…

  • Pixel-SAIL: Революционная Модель для Задач Визуального И Языкового Восприятия

    Будущее моделей визуального языка: практические бизнес-решения Введение в Pixel-SAIL Недавние достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) привели к разработке Pixel-SAIL, модели, которая улучшает понимание на уровне пикселей. Эта модель может значительно улучшить бизнес-процессы…

  • Оптимизация выбора данных для предварительного обучения LLM через DataDecide

    Преобразование производительности моделей ИИ через оптимизацию данных Понимание задачи выбора данных в предварительном обучении LLM Создание больших языковых моделей (LLM) требует значительных вычислительных ресурсов, особенно при тестировании различных предварительных наборов данных. Это приводит…

  • Новые модели OpenAI: o3 и o4-mini для бизнес-решений

    Практические бизнес-решения OpenAI Обзор новых моделей OpenAI OpenAI недавно запустила две инновационные модели, o3 и o4-mini, которые представляют собой значительные достижения в области искусственного интеллекта. Эти модели улучшают интеграцию мультимодальных входов, таких как…

  • DELSSOME: Ускорение биофизического моделирования мозга в 2000 раз с помощью глубокого обучения

    Революция в биофизическом моделировании мозга с использованием DELSSOME Введение в биофизические модели мозга Биофизические модели мозга необходимы для понимания сложных процессов его работы. Они связывают клеточную динамику нейронов с крупномасштабной активностью мозга. Однако…

  • Codex CLI: Преобразование естественного языка в код для разработчиков

    Введение в Codex CLI Командные интерфейсы (CLI) являются важными инструментами для разработчиков, позволяя эффективно управлять системами и автоматизировать процессы. Однако они требуют точного синтаксиса и глубокого понимания команд, что может быть сложно для…

  • Создание интерактивных BI панелей с Taipy для анализа временных рядов

    Введение В этом руководстве мы рассмотрим, как создать интерактивную панель управления с помощью Taipy, мощного фреймворка для разработки веб-приложений на Python. Используя Taipy, мы смоделируем сложные временные ряды, выполним сезонную декомпозицию в реальном…

  • DISCIPL: Новый Фреймворк для Повышения Эффективности Языковых Моделей

    Введение DISCIPL: Новый Фреймворк для Языковых Моделей Понимание Проблемы Языковые модели значительно продвинулись, но все еще испытывают трудности с задачами, требующими точного рассуждения и соблюдения конкретных ограничений. Введение DISCIPL DISCIPL – это новаторский…