Профессиональная программа по искусственному интеллекту
Эта программа охватывает основные темы современного искусственного интеллекта, включая машинное обучение, глубокое обучение, обработку естественного языка и обучение с подкреплением. Основное внимание уделяется развитию практических навыков для самостоятельного создания и инноваций моделей ИИ, оптимизации их производительности и применения передовых техник, таких как генеративные языковые модели и мета-обучение для практических приложений и исследований в области ИИ.
Обучение с учителем: регрессия и классификация
Этот курс обучает машинному обучению на основе Python с использованием NumPy и scikit-learn. Он охватывает обучение с учителем для прогнозирования и бинарной классификации, с акцентом на модели, такие как линейная и логистическая регрессия.
Продвинутые алгоритмы обучения
Этот курс исследует продвинутые алгоритмы обучения с использованием TensorFlow для многоклассовой классификации с нейронными сетями. Он акцентирует внимание на передовых практиках для обобщения модели и применяет деревья решений, такие как случайные леса и усиленные деревья, для надежных решений машинного обучения.
Обучение без учителя, рекомендации, обучение с подкреплением
Этот курс охватывает техники обучения без учителя, такие как кластеризация и обнаружение аномалий, а также создание систем рекомендаций с использованием коллаборативной фильтрации и методов глубокого обучения на основе контента. Кроме того, он предоставляет инструкции по созданию моделей глубокого обучения с подкреплением, обеспечивая всестороннее изучение передовых приложений машинного обучения.
Специализация по ИИ в здравоохранении
Эта специализация исследует текущие и будущие применения ИИ в здравоохранении с целью безопасной и этичной интеграции технологий ИИ. Разработанная для специалистов в области здравоохранения и информатики, она включает проект кульминационного уровня для применения изученных концепций через путешествие данных пациента.
Пробабилистические графические модели 1: Представление
Этот курс знакомит с пробабилистическими графическими моделями (PGM), которые кодируют сложные вероятностные распределения с использованием байесовских и марковских сетей, необходимых в ИИ для приложений, таких как медицинская диагностика и обработка естественного языка.
Пробабилистические графические модели 2: Вывод
Этот курс по пробабилистическим графическим моделям (PGM) охватывает вероятностный вывод, обучая точные и приближенные алгоритмы для ответов на вопросы в высокомерных распределениях.
Пробабилистические графические модели 3: Обучение
Этот курс по пробабилистическим графическим моделям (PGM) фокусируется на обучении PGM на основе данных, охватывая оценку параметров как для направленных, так и для ненаправленных моделей и обучение структуры для направленных моделей.
Мы получаем небольшую прибыль от покупок, совершенных через реферальные/аффилированные ссылки, прикрепленные к каждому курсу, упомянутому в вышеприведенном списке.
Если вы хотите предложить какой-либо курс, который мы упустили из этого списка, пожалуйста, напишите нам по адресу asif@marktechpost.com
Пост Top Artificial Intelligence AI Courses from Stanford был опубликован на MarkTechPost.
Применение искусственного интеллекта в бизнесе
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ) и оставалась в числе лидеров, грамотно используйте Top Artificial Intelligence AI Courses from Stanford.
Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где возможно применение автоматизации: найдите моменты, когда ваши клиенты могут извлечь выгоду из AI.
Определитесь какие ключевые показатели эффективности (KPI): вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Подберите подходящее решение, сейчас очень много вариантов ИИ. Внедряйте ИИ решения постепенно: начните с малого проекта, анализируйте результаты и KPI.
На полученных данных и опыте расширяйте автоматизацию.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам на https://t.me/flycodetelegram
Попробуйте ИИ ассистент в продажах https://flycode.ru/aisales/ Этот ИИ ассистент в продажах, помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж, снижать нагрузку на первую линию.
Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru
