Yandex представляет YaFSDP: открытый инструмент искусственного интеллекта, который обещает революционизировать обучение LLM за счет снижения использования GPU на 20%
Разработка больших языковых моделей требует значительных инвестиций времени и ресурсов GPU, что приводит к высоким затратам. Чем больше модель, тем более острыми становятся эти проблемы.
Решение YaFSDP
YaFSDP от Yandex предлагает эффективное решение для устранения этих проблем, оптимизируя потребление памяти и устраняя бутылочные горлышки в коммуникации между GPU. Это позволяет существенно сократить расходы на обучение LLM и значительно ускорить процесс обучения.
Оптимизация памяти и коммуникации
YaFSDP снижает потребление памяти за счет оптимизации хранения и доступа к весам, градиентам и состояниям оптимизатора. Также используется техника активационного чекпоинтинга для эффективного управления памятью.
Оптимизация коммуникации между GPU повышает эффективность передачи данных и использует CUDA-потоки для управления параллельными вычислениями и коммуникациями.
Экспериментальные результаты и выигрыши в производительности
Внедрение YaFSDP позволило сэкономить ресурсы, эквивалентные приблизительно 150 GPU, что переводится в значительные месячные экономии в размере от $0.5 до $1.5 миллиона, в зависимости от виртуального провайдера GPU или платформы.
YaFSDP сокращает время обучения на 26% по сравнению с существующими методами, что позволяет эффективно обучать большие модели языка.
Решение YaFSDP представляет собой значительное достижение в обучении LLM, позволяя более быстро и эффективно обучать большие языковые модели.
Подробнее ознакомиться с инструментом можно на GitHub.
Если вам нужна консультация по внедрению решений искусственного интеллекта, обращайтесь к нам через наш канал в Telegram.
Попробуйте наш ИИ ассистент в продажах, который поможет вам в автоматизации ответов на вопросы клиентов и генерации контента здесь.
Узнайте, как решения от Flycode.ru могут изменить ваши процессы с использованием искусственного интеллекта.
