“`html
MG-LLaVA: Новая мульти-модальная модель, способная обрабатывать визуальные данные различных гранулярностей, включая объектно-ориентированные признаки, изображения оригинального разрешения и высокого разрешения
Мульти-модальные модели большого языка (MLLM) имеют различные применения в визуальных задачах. Однако, при обработке изображений низкого разрешения, они сталкиваются с ограничениями в распознавании объектов, сцен и действий. Исследователи из университетов Шанхая и Наньянг представили новую модель MG-LLaVA, которая значительно улучшает обработку визуальных данных путем включения мульти-гранулярного потока видения.
Особенности модели MG-LLaVA:
- Использование низкоразрешенных, высокоразрешенных и объектно-ориентированных признаков для улучшения визуального восприятия и распознавания объектов.
- Архитектура модели включает в себя мульти-гранулярный поток видения и большую языковую модель.
- Процесс обработки изображений различного разрешения с использованием предварительно обученных моделей CLIP-pretrained Vision Transformer (ViT) и CLIP-pretrained ConvNeXt для эффективного объединения признаков.
- Интеграция объектно-ориентированных признаков с использованием выравнивания области интереса (RoI) для извлечения детальных признаков.
- Обучение на общедоступных мультимодальных данных и доработка с помощью данных визуальной инструкции.
Результаты показали, что MG-LLaVA превосходит существующие MLLM сравнимого размера параметров, значительно улучшая визуальное восприятие и понимание. Модель также успешно прошла обширные тесты, подтверждающие эффективность использования объектно-ориентированных признаков и сети объединения Conv-Gate.
MG-LLaVA представляет собой инновационный подход к обработке визуальных данных, обладающий значительными преимуществами в различных мультимодальных задачах.
Подробнее о статье и проекте можно узнать на сайте авторов исследования. Следите за нашими новостями в социальных сетях!
Присоединяйтесь к нашему Telegram-каналу и группе LinkedIn.
Если вам нравится наша работа, вам понравится и наша рассылка!
Не забудьте присоединиться к нашему сообществу в Reddit с более чем 45 тысячами подписчиков!
Попробуйте использовать MG-LLaVA для развития вашего бизнеса и повышения эффективности с помощью искусственного интеллекта!
Если вам нужна помощь во внедрении ИИ-решений, обращайтесь к нам!
Используйте ИИ-ассистента в продажах, чтобы улучшить работу вашего отдела продаж и повысить уровень обслуживания клиентов!
Узнайте, как решения от Flycode.ru могут изменить ваши бизнес-процессы!
“`
