Новый фреймворк искусственного интеллекта для общения и сотрудничества агентов, вдохновленный интернетом

 Internet of Agents (IoA): A Novel Artificial Intelligence AI Framework for Agent Communication and Collaboration Inspired by the Internet

Internet of Agents (IoA): новый фреймворк искусственного интеллекта для коммуникации и сотрудничества агентов, вдохновленный интернетом

Благодаря быстрому развитию LLM появилась возможность создания высококвалифицированных автономных агентов. Однако мультиагентные фреймворки сталкиваются с проблемами интеграции разнообразных агентов из-за ограничений экосистемы и ограничений одноустройственных настроек. Вдохновленные успехом интернета в сфере человеческого сотрудничества через проекты, такие как Википедия и Линукс, возникает вопрос: можем ли мы создать подобную платформу для автономных агентов? Поскольку агенты на основе LLM достигают практически человеческой производительности и продолжают улучшаться, исследование эффективной координации разнообразных агентов для улучшения их совместного потенциала является крайне важным.

Решение IoA

Исследователи из университетов Цинхуа, Пекинского университета, Пекинского университета почты и телекоммуникаций и Tencent предлагают фреймворк Internet of Agents (IoA) для улучшения многокаскадного сотрудничества на основе LLM. IoA преодолевает существующие ограничения путем интеграции разнообразных сторонних агентов на нескольких устройствах, используя архитектуру, подобную мгновенным сообщениям, для динамического формирования команд и гибкой связи. Вдохновленный теорией речевых актов, IoA использует конечный автомат для контроля потока разговора. Эксперименты показывают, что IoA превосходит существующие стандарты в общих задачах, воплощенном ИИ и бенчмарках по генерации с использованием поиска, достигая более высокой производительности и подчеркивая его потенциал для сложных, распределенных многокаскадных систем.

Практические решения и ценность

IoA представляет собой платформу, напоминающую приложение мгновенных сообщений, обеспечивая коммуникацию и сотрудничество между автономными агентами. Она решает проблемы распределенного сотрудничества, динамической связи и интеграции гетерогенных агентов. Сервер IoA управляет регистрацией, обнаружением и маршрутизацией сообщений, в то время как клиент предоставляет интерфейсы коммуникации агентов. Ключевые механизмы включают регистрацию и обнаружение агентов, формирование автономных команд, структурированный поток разговора, ассигнование задач и их выполнение. Система использует комплексный протокол сообщений для эффективного взаимодействия. Например, агенты сотрудничают при написании научных статей, формировании команд, назначении задач и интеграции вкладов для достижения конечной цели.

Исследователи провели эксперименты, чтобы продемонстрировать эффективность IoA в интеграции гетерогенных агентов в разнообразные задачи: разнообразие инструментов, архитектурное разнообразие, пространства наблюдения/действия и разнообразные базы знаний. IoA преуспел в бенчмарке GAIA, превзойдя системы SoTA. Это продемонстрировало превосходное сотрудничество в задачах с открытым завершением и вызовах воплощенного ИИ, даже когда агенты имели различные пространства наблюдения/действия. В задачах поисковой генерации IoA соответствовал или превзошел производительность GPT-4. Анализ показал точное формирование команд и эффективное выполнение задач, несмотря на неоптимальные схемы коммуникации. В целом, IoA является надежной платформой для оркестрации разнообразных многокаскадных систем.

Этот фреймворк представляет собой инновационное решение для улучшения сотрудничества многокаскадных агентов, исходя из концепций интернета. IoA преодолевает ограничения текущих фреймворков, предлагая масштабируемость, гибкость в интеграции разнообразных сторонних агентов и динамические механизмы для формирования команд и контроля разговора. Через строгие бенчмаркинговые эксперименты IoA продемонстрировал превосходную эффективность в содействии сотрудничества между гетерогенными агентами, последовательно превосходя существующие бенчмарки. По мере развития области агентов на основе LLM, IoA готов стать угловым камнем для будущих исследований и разработок в области многокаскадного сотрудничества. Позволяя беспрепятственную интеграцию независимо разработанных агентов с специализированными навыками, IoA упрощает путь к созданию продвинутых и значимых многокаскадных систем.

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Модель восприятия от Meta AI: новая эра в бизнесе с ИИ

    Модель восприятия языка Meta AI: Бизнес-перспектива Введение в Модель восприятия языка (PLM) Meta AI недавно запустила Модель восприятия языка (PLM), инновационную и открытую платформу для моделирования языка и визуальных данных. Эта модель направлена…

  • Firecrawl Playground: Инструменты для извлечения данных с веб-сайтов

    Firecrawl Playground: Практическое руководство по извлечению данных для бизнеса Введение Веб-скрапинг и извлечение данных необходимы для преобразования неструктурированного веб-контента в полезные инсайты. Firecrawl Playground упрощает этот процесс с помощью интуитивно понятного интерфейса, позволяя…

  • Запуск Perception Encoder от Meta AI: Упрощение визуального восприятия для бизнеса

    Преобразование бизнеса с помощью Perception Encoder от Meta AI Проблема общих визуальных энкодеров Современные AI-системы требуют сложных моделей визуального восприятия для выполнения различных задач. Традиционные модели часто зависят от множества целей предобучения, что…

  • IBM Granite 3.3: Революция в технологии распознавания речи

    Практические бизнес-решения с использованием Granite 3.3 Granite 3.3 от IBM предлагает множество возможностей для улучшения бизнес-процессов и повседневной жизни. Вот как это может помочь вашему бизнесу: 1. Автоматизация процессов Используйте возможности распознавания речи…

  • Практическое руководство по созданию агентов LLM для бизнес-приложений

    Введение OpenAI выпустила руководство по созданию агентов, которое предлагает структурированный подход для реализации автономных систем ИИ. Это руководство поможет инженерным и продуктовым командам эффективно использовать ИИ в бизнесе. Понимание агентов Агенты отличаются от…

  • Запуск Google Gemini 2.5 Flash: Новые Возможности для Бизнеса

    Практические бизнес-решения для внедрения Gemini 2.5 Flash Google представил Gemini 2.5 Flash, продвинутую модель ИИ с улучшенными возможностями рассуждений. Вот несколько практических решений для бизнеса, которые помогут улучшить результаты и повседневную жизнь. Шаг…

  • Создание модульного процесса оценки LLM с Google AI и LangChain

    Построение Модульного Оценочного Пайплайна LLM Введение Оценка больших языковых моделей (LLM) важна для повышения надежности и эффективности искусственного интеллекта в бизнесе. Этот подход позволяет систематически оценивать сильные и слабые стороны LLM по различным…

  • M1: Гибридная модель для эффективного reasoning в бизнесе

    M1: Новый Подход к Рассуждению Искусственного Интеллекта Понимание Необходимости Эффективных Моделей Рассуждения Эффективное рассуждение важно для решения сложных задач в таких областях, как математика и программирование. Традиционные модели на основе трансформеров показали значительные…

  • Рамки безопасности Zero Trust для защиты протокола контекста модели от отравления инструментов

    Улучшение безопасности ИИ: Рамки Zero Trust Введение Системы искусственного интеллекта (ИИ) все чаще взаимодействуют с данными в реальном времени, что делает необходимость в надежных мерах безопасности крайне важной. Рамки безопасности Zero Trust предлагают…

  • Загрузка наборов данных и дообучение моделей на Hugging Face Hub

    Практические решения для бизнеса с использованием ИИ Введение Использование платформы Hugging Face для загрузки и настройки наборов данных и моделей может значительно улучшить бизнес-процессы. Это позволяет компаниям создавать специализированные ИИ-решения, которые могут повысить…

  • Интеграция Figma с Cursor IDE для создания веб-страницы входа

    Интеграция Figma с Cursor IDE для веб-разработки Введение Интеграция инструментов дизайна, таких как Figma, с средами разработки, такими как Cursor IDE, может значительно повысить продуктивность. Используя Протокол Контекста Модели (MCP), разработчики могут упростить…

  • Pixel-SAIL: Революционная Модель для Задач Визуального И Языкового Восприятия

    Будущее моделей визуального языка: практические бизнес-решения Введение в Pixel-SAIL Недавние достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) привели к разработке Pixel-SAIL, модели, которая улучшает понимание на уровне пикселей. Эта модель может значительно улучшить бизнес-процессы…

  • Оптимизация выбора данных для предварительного обучения LLM через DataDecide

    Преобразование производительности моделей ИИ через оптимизацию данных Понимание задачи выбора данных в предварительном обучении LLM Создание больших языковых моделей (LLM) требует значительных вычислительных ресурсов, особенно при тестировании различных предварительных наборов данных. Это приводит…

  • Новые модели OpenAI: o3 и o4-mini для бизнес-решений

    Практические бизнес-решения OpenAI Обзор новых моделей OpenAI OpenAI недавно запустила две инновационные модели, o3 и o4-mini, которые представляют собой значительные достижения в области искусственного интеллекта. Эти модели улучшают интеграцию мультимодальных входов, таких как…

  • DELSSOME: Ускорение биофизического моделирования мозга в 2000 раз с помощью глубокого обучения

    Революция в биофизическом моделировании мозга с использованием DELSSOME Введение в биофизические модели мозга Биофизические модели мозга необходимы для понимания сложных процессов его работы. Они связывают клеточную динамику нейронов с крупномасштабной активностью мозга. Однако…

  • Codex CLI: Преобразование естественного языка в код для разработчиков

    Введение в Codex CLI Командные интерфейсы (CLI) являются важными инструментами для разработчиков, позволяя эффективно управлять системами и автоматизировать процессы. Однако они требуют точного синтаксиса и глубокого понимания команд, что может быть сложно для…

  • Создание интерактивных BI панелей с Taipy для анализа временных рядов

    Введение В этом руководстве мы рассмотрим, как создать интерактивную панель управления с помощью Taipy, мощного фреймворка для разработки веб-приложений на Python. Используя Taipy, мы смоделируем сложные временные ряды, выполним сезонную декомпозицию в реальном…

  • DISCIPL: Новый Фреймворк для Повышения Эффективности Языковых Моделей

    Введение DISCIPL: Новый Фреймворк для Языковых Моделей Понимание Проблемы Языковые модели значительно продвинулись, но все еще испытывают трудности с задачами, требующими точного рассуждения и соблюдения конкретных ограничений. Введение DISCIPL DISCIPL – это новаторский…