Google AI представляет NeuralGCM: новый подход на основе машинного обучения (ML) к моделированию атмосферы Земли

NeuralGCM – это гибридная модель, которая объединяет решатели для динамики атмосферы с компонентами машинного обучения для параметризации физических процессов. Эта модель призвана использовать преимущества как традиционных моделей общей циркуляции, так и подходов машинного обучения, предлагая стабильные и точные прогнозы на различных временных масштабах с значительной вычислительной эффективностью.

Практические решения и ценность

NeuralGCM успешно решает ограничения как традиционных моделей общей циркуляции, так и чистых моделей машинного обучения, обеспечивая стабильный и точный гибридный подход к прогнозированию погоды и климата. Комбинируя дифференцируемые решатели с параметризацией машинного обучения, NeuralGCM улучшает физические симуляции крупномасштабных процессов, необходимые для понимания и прогнозирования системы Земли, и предлагает значительную вычислительную эффективность.

Если вы хотите узнать больше о NeuralGCM, свяжитесь с нами по ссылке здесь.

Также вы можете опробовать нашего ИИ ассистента в продажах здесь. Этот ИИ ассистент в продажах помогает отвечать на вопросы клиентов, генерировать контент для отдела продаж и снижать нагрузку на первую линию.

Узнайте, как наши решения могут изменить ваши процессы на сайте Flycode.ru.