Достижение высокой точности сегментации медицинских изображений с использованием нейронной сети CNN и интеграции ViT: Dice Score 85,20 и Hausdorff Distance 27,10

 CC-SAM: Achieving Superior Medical Image Segmentation with 85.20 Dice Score and 27.10 Hausdorff Distance Using Convolutional Neural Network CNN and ViT Integration

“`html

Медицинская сегментация изображений

Медицинская сегментация изображений играет важную роль в современной медицине, позволяя точно идентифицировать и выделять анатомические структуры на медицинских снимках. Глубокое обучение значительно улучшило точность и эффективность этого процесса, сделав его неотъемлемым инструментом в клинической практике.

Проблемы и решения

Однако, применение глубокого обучения для сегментации медицинских изображений остается вызовом из-за низкого контраста, слабых границ и сложной морфологии некоторых изображений. Это требует специализированных адаптаций для улучшения производительности моделей в медицинской области.

Методы и результаты

Существующие методы включают различные модели глубокого обучения, такие как U-Net и его расширения, а также модели, адаптированные для медицинского использования, но часто требующие специальной настройки. Однако исследователи из Университета Оксфорда представили CC-SAM – модель, которая демонстрирует превосходную точность сегментации в различных наборах медицинских изображений.

Улучшение адаптивности моделей

CC-SAM успешно решает проблему адаптации универсальных моделей сегментации к медицинским изображениям. Исследователи интегрировали CNN с кодировщиком ViT, используя инновационные методы объединения внимания и текстовые подсказки генерируемые ChatGPT, что значительно улучшило точность сегментации.

Применение искусственного интеллекта в бизнесе

Используйте инновационные решения ИИ для улучшения эффективности работа вашей компании. Определите сферы, где автоматизация может быть применена, и установите ключевые показатели эффективности, которые хотите улучшить.

Этапы внедрения ИИ

Выберите подходящее решение для вашего бизнеса и начните внедрение ИИ постепенно, начиная с небольших проектов. Анализируйте результаты и на их основе расширяйте автоматизацию процессов.

ИИ ассистент в продажах

Используйте ИИ ассистента в продажах от Flycode.ru для ответов на вопросы клиентов, генерации контента и снижения нагрузки на персонал. Узнайте, как решения от Flycode.ru могут изменить ваши бизнес-процессы.

“`

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект