“`html

DAGify: Программа с открытым исходным кодом для упрощения перехода от Control-M к Apache Airflow

Агильные и облачные решения находятся в большом спросе в быстроразвивающихся областях оркестрации рабочих процессов и инженерии данных. Control-M и другие устаревшие планировщики предприятий давно служили основой операций многих организаций. Однако Apache Airflow стал предпочтительным вариантом для управления современными рабочими процессами данных, поскольку рынок движется в сторону более адаптивных и масштабируемых систем. Однако переход от Control-M к Apache Airflow может быть сложным и затратным по времени.

Проблема и решение

Во многих отраслях Control-M показал себя надежным и эффективным решением для обработки пакетных процессов и рабочих процессов. Однако его собственная природа и ограничения могут затруднить бизнесу принятие более гибких методов разработки и облачных конструкций. С его надежными функциями оркестрации, поддержкой большого сообщества и открытой архитектурой Apache Airflow представляет собой сильную альтернативу. Однако переход от Control-M, системы с прочной основой, к Airflow не является простой задачей.

В недавнем исследовании команда исследователей из Google представила DAGify, программу с открытым исходным кодом, которая упрощает и ускоряет переход от Control-M к Airflow. DAGify предлагает автоматизированное решение конвертации, которое помогает преодолеть эту сложность. Это позволяет бизнесам преобразовать их текущие определения задач Control-M в направленные ациклические графы (DAGs) в Airflow, что минимизирует риск ошибок во время миграции и уменьшает необходимость в ручном труде.

Практические решения и ценность

Команды могут сосредоточиться на оптимизации своих рабочих процессов в Airflow, не утонув в трудностях ручной конвертации, когда они используют DAGify для облегчения процесса миграции. Фундаментально DAGify использует шаблонный подход, чтобы упростить конвертацию файлов XML Control-M в нативный формат DAG Airflow. Это делает DAGify чрезвычайно гибким в различных конфигурациях Control-M и требованиях Airflow.

Google Cloud Composer представляет собой привлекательный выбор для предприятий, использующих полностью управляемое решение Airflow. Благодаря интеграции DAGify с Google Cloud Composer, процесс миграции может быть сделан еще более эффективным и масштабируемым, позволяя организациям быстрее получить преимущества Airflow в облаке.

Заключение

DAGify — это большой шаг вперед в упрощении перехода от Control-M к Apache Airflow. Организации могут быстрее и увереннее переходить на Airflow, используя автоматизированный процесс конвертации DAGify и легкую интеграцию с Google Cloud Composer. DAGify является бесценным инструментом, который может помочь ускорить переход и реализовать полный потенциал Apache Airflow в операциях инженерии данных, независимо от уровня опыта пользователя с платформой.

“`