“`html

Extended Reality (XR) и искусственный интеллект (ИИ): новые возможности

Технология Extended Reality (XR) трансформирует способы взаимодействия пользователей с цифровыми окружениями, объединяя физический и виртуальный миры для создания захватывающих впечатлений. Устройства XR оснащены передовыми сенсорами, которые собирают обширные потоки данных пользователей, обеспечивая персонализированные и контекстно-ориентированные взаимодействия. Быстрое развитие этой области побудило исследователей исследовать интеграцию искусственного интеллекта (ИИ) в среды XR с целью повышения производительности, коммуникации и вовлеченности пользователей. Поскольку XR становится все более распространенным в различных областях, от игр до профессиональных приложений, бесшовные и интуитивные методы взаимодействия становятся более критическими, чем когда-либо.

Оптимизация взаимодействия с AI-чатботами в XR

Одной из значительных проблем в средах XR является оптимизация взаимодействия пользователя с AI-чатботами. Традиционные методы сильно полагаются на явные голосовые или текстовые подсказки, что может быть неудобным, неэффективным и иногда противоречивым в полностью погруженной среде. Эти традиционные подходы должны использовать полный набор естественных входов XR, таких как взгляд глаз и пространственная ориентация, что приводит к более согласованной коммуникации между пользователями и AI-агентами.

Решение EmBARDiment: интеграция взгляда глаз и контекстной памяти

Исследователи из Google, Imperial College London, University of Groningen и Northwestern University представили систему “EmBARDiment”, которая использует неявную модель внимания для улучшения взаимодействия с AI в средах XR и решения этих проблем. Этот подход объединяет данные о взгляде глаз пользователя с контекстной памятью, позволяя AI-агентам понимать и предвидеть потребности пользователя более точно и с минимальными явными подсказками. Система EmBARDiment разработана командой исследователей из Google и других учреждений и представляет собой значительное достижение в создании более естественного и интуитивного взаимодействия с AI в средах XR. Путем снижения зависимости от явных голосовых или текстовых подсказок система способствует более плавному и устойчивому процессу общения между пользователем и AI-агентом.

Интеграция технологий в систему EmBARDiment

Система EmBARDiment интегрирует передовые технологии, включая отслеживание глаз, внимание, управляемое взглядом, и контекстную память, чтобы захватывать и использовать фокус пользователя в средах XR. Архитектура системы разработана для беспрепятственной работы в многократных оконных средах XR, где пользователи часто занимаются несколькими задачами одновременно. AI может генерировать более релевантные и контекстно соответствующие ответы, поддерживая контекстную память того, на что смотрит пользователь, и объединяя эту информацию с вербальными входами. Контекстная память имеет емкость 250 слов, тщательно откалиброванную, чтобы обеспечить отзывчивость и фокус AI на наиболее актуальной информации без избыточных данных.

Результаты и перспективы

Оценки производительности системы EmBARDiment продемонстрировали существенное улучшение удовлетворенности пользователей и эффективности взаимодействия по сравнению с традиционными методами. Система превзошла базовые модели по различным метрикам, требуя значительно меньше попыток для предоставления удовлетворительных ответов. Например, в условии отслеживания глаз 77,7% участников достигли желаемого результата с первой попытки, в то время как для базового условия требовалось до трех попыток для достижения аналогичных показателей. Эти результаты подчеркивают эффективность системы EmBARDiment в оптимизации взаимодействия с AI в сложных средах XR, где традиционные методы часто не успевают за требованиями реального времени взаимодействия с пользователем.

Заключение

Исследование представляет собой прорывное решение для решения критического пробела в технологии XR путем интеграции неявного внимания с ответами, управляемыми ИИ. EmBARDiment улучшает естественность и плавность взаимодействия в средах XR и значительно повышает эффективность и точность систем ИИ в этих средах. Данные о взгляде глаз и контекстная память позволяют ИИ лучше понимать и предвидеть потребности пользователя, уменьшая необходимость явных входов и создавая более плавный опыт взаимодействия. По мере развития технологии XR система EmBARDiment представляет собой важный шаг в создании ИИ более неотъемлемой и интуитивной частью опыта XR. Решая ограничения традиционных методов взаимодействия, это исследование прокладывает путь для более сложных и отзывчивых систем ИИ в погруженных средах, открывая новые возможности для производительности и вовлеченности в цифровую эпоху.

“`