Внедрение стохастической квантовой сигнальной обработки (QSP) от MIT Researchers

Современные методы калибровки и оценки квантовых вентилей, такие как случайные испытания, зависят от использования классической случайности. Многие исследователи исследуют способы внедрения классической случайности, чтобы уменьшить требования традиционных квантовых алгоритмов, и учесть прогресс в достижении квантового преимущества и развитии ранних устойчивых квантовых аппаратов. Однако существующие методы, особенно случайная компиляция, ограничены определенными областями, оставляя пробел для других квантовых алгоритмов.

Практические решения и ценность

Stochastic QSP предназначен для снижения ошибок в приближении многочленов QSP к целевым функциям с использованием случайной компиляции. Этот метод способен снизить сложность QSP-алгоритмов в различных практических приложениях, включая эволюцию в реальном/мнимом времени, обращение матриц, оценку фазы и подготовку базового состояния.

Результаты показывают важность классической случайности в квантовых вычислениях и приближают квантовые алгоритмы к практическому использованию.