Оптическое распознавание символов (OCR) сегодня
Технология оптического распознавания символов (OCR) играет важную роль в преобразовании текстовых изображений в цифровой формат и извлечении данных из них. Системы OCR, начиная с простых методов и до более сложных, стали способными трактовать различные типы символов. Однако традиционные системы OCR-1.0 имеют свои ограничения, такие как сложность, высокие затраты на обслуживание и недостаточную универсальность в обработке различных типов текста. В ответ на эти ограничения появилась новая модель OCR-2.0 под названием GOT (General OCR Theory), которая представляет собой единый и эффективный подход к распознаванию текста.
Особенности GOT
Модель GOT обладает уникальной архитектурой, объединяющей высококомпрессионный кодировщик и длинный контекстный декодер. Это позволяет ей эффективно обрабатывать сложные изображения и генерировать форматированные результаты в Markdown или LaTeX. Модель GOT поддерживает интерактивное OCR и способна распознавать различные типы текста, включая обычный текст, сложные формулы, графики и геометрические фигуры. При этом она продемонстрировала высокую производительность в различных задачах OCR, превосходя конкурирующие модели и достигая высоких показателей точности и полноты.
Преимущества GOT
Модель GOT представляет собой современное решение, преодолевающее ограничения традиционных систем OCR-1.0 и сложности текущих методов на основе моделей LVLM. GOT значительно снижает вычислительные затраты при сохранении высокой точности распознавания. Благодаря динамическим стратегиям разрешения и технологии OCR для многостраничных документов, модель GOT становится более практичной для применения в реальных сценариях.
Применение в бизнесе
Внедрение модели GOT может значительно улучшить эффективность и точность обработки текста в различных областях бизнеса. Ее способность обрабатывать разнообразные типы текста, включая сложные формулы и графики, делает ее идеальным решением для организаций, работающих с научными статьями, техническими документами, а также в области маркетинга и дизайна.
