Subgroups: библиотека на языке Python с открытым исходным кодом для эффективного и настраиваемого поиска подгрупп

Ключевые особенности:

• Улучшенная эффективность благодаря нативной реализации на Python.
• Интерфейс, схожий с scikit-learn, для простоты использования.
• Надежная реализация алгоритмов на основе научных публикаций.
• Модульная архитектура для легкой настройки и расширения.

Библиотека Subgroups предоставляет широкий спектр алгоритмов и мер качества для поиска подгрупп, таких как VLSD и SDMap, а также средства гибкого вывода результатов и обширные модульные тесты для обеспечения правильной функциональности.

Она представляет собой целостную экосистему с руководствами и примерами, что позволяет пользователям и разработчикам ознакомиться с техниками поиска подгрупп и реализацией библиотеки. Благодаря открытому исходному коду, Subgroups может быть успешно применена как в академических, так и в практических проектах, способствуя созданию новых научных знаний.

Эта библиотека также применяется в реальных проектах, скачана более 7100 раз и упомянута в нескольких научных статьях. Она предлагает справедливое сравнение и оценку алгоритмов поиска подгрупп в единой среде, не требуя комбинирования нескольких библиотек машинного обучения.

Subgroups: библиотека с открытым исходным кодом на Python, упрощающая использование алгоритмов поиска подгрупп в машинном обучении и анализе данных. Благодаря высокой эффективности, удобному интерфейсу и стабильным алгоритмам, основанным на научных публикациях, она активно применяется в различных исследовательских проектах и демонстрирует свою эффективность и адаптивность в различных областях.