Модель Ovis-1.6 для выравнивания визуальных и текстовых данных.

 Ovis-1.6: An Open-Source Multimodal Large Language Model (MLLM) Architecture Designed to Structurally Align Visual and Textual Embeddings

Преимущества Ovis-1.6 в мире искусственного интеллекта

Структурное выравнивание

Ovis представляет новую таблицу визуальных вложений, которая структурно выравнивает визуальные и текстовые вложения, улучшая способность модели обрабатывать мультимодальные данные.

Превосходная производительность

Ovis превосходит открытые модели сходного размера в различных тестах, достигая улучшения на 14,1% по сравнению с архитектурами на основе коннекторов.

Возможности высокого разрешения

Модель отлично справляется с задачами, требующими визуального понимания изображений высокого разрешения, например в тесте RealWorldQA, где она набрала 2230 баллов, превзойдя GPT4V на 192 пункта.

Масштабируемость

Ovis демонстрирует постоянную производительность на различных уровнях параметров (7B, 14B), что позволяет адаптироваться к разным размерам моделей и вычислительным ресурсам.

Практические применения

Благодаря своим передовым мультимодальным возможностям, Ovis может применяться в сложных и вызывающих реальные сценарии, включая ответы на вопросы на основе изображений и создание подписей к изображениям, где существующие модели испытывают затруднения.

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект