Решения и ценность мультимодальных больших языковых моделей (MLLMs) в ИИ
Практические решения и ценность:
Мультимодальные большие языковые модели (MLLMs) представляют передовую область искусственного интеллекта, объединяя разнообразные модальности данных, такие как текст, изображения и даже видео, для создания единого понимания в различных областях. Эти модели разрабатываются для решения все более сложных задач, таких как ответы на визуальные вопросы, генерация текста к изображениям и интерпретация данных в нескольких модальностях. Основная цель MLLMs – дать ИИ системам возможность рассуждать и делать выводы с возможностями, подобными когнитивным способностям человека, одновременно понимая несколько форм данных.
Решения для преодоления вызовов:
Одной из критических проблем, с которой сталкиваются разработчики MLLMs, является достижение надежного взаимодействия между различными типами данных. Существующие модели часто нуждаются в помощи для балансировки обработки текста и визуальной информации, что приводит к снижению производительности при работе с изображениями, богатыми текстом, или задачами визуальной привязки с мелкой детализацией. Для решения этих вызовов необходимо инновационные подходы для улучшения способности MLLMs справляться с такими задачами, позволяя моделям легко обрабатывать сложные сценарии без ущерба эффективности и точности.
Новаторские решения от Apple AI Research:
Исследователи из Apple разработали семейство моделей MM1.5 и внедрили несколько инноваций для преодоления этих ограничений. Модели MM1.5 улучшают способности своего предшественника, MM1, путем улучшения понимания изображений, богатых текстом, и мульти-изображений. Они использовали новаторский подход, интегрируя данные высокого разрешения OCR и синтетические подписи на этапе непрерывного предварительного обучения. Это значительно повысило способности моделей MM1.5 превзойти предыдущие модели в задачах визуального понимания и привязки. Кроме того, семейство моделей MM1.5 включает два специализированных варианта: MM1.5-Video для понимания видео и MM1.5-UI для анализа мобильного пользовательского интерфейса.
Подробнее об исследовании читайте на официальном ресурсе Apple.
