Hex-LLM: Новый фреймворк для эффективного обслуживания открытых LLM на Google Cloud TPUs
Что такое Hex-LLM?
Hex-LLM — это внутренний фреймворк для обслуживания LLM от Vertex AI, оптимизированный для аппаратного обеспечения Google Cloud TPU. Он предлагает высокую производительность и низкую стоимость для развертывания моделей с открытым исходным кодом.
Ключевые особенности Hex-LLM
- Непрерывная пакетная обработка на основе токенов: эффективное использование TPU за счет обработки токенов в непрерывном потоке, что снижает затраты на обслуживание.
- Оптимизированные ядра PagedAttention: минимизация задержки и вычислительной нагрузки при использовании трансформеров.
- Тензорный параллелизм: распределение вычислений по нескольким ядрам TPU для повышения эффективности обслуживания больших моделей.
- Динамические адаптеры LoRA и квантизация: возможность настройки моделей без их полной переобучения и снижение потребления памяти.
Интеграция с Hugging Face Hub
Hex-LLM легко интегрируется с Hugging Face Hub, позволяя разработчикам быстро загружать и обслуживать модели. Это упрощает процесс развертывания на Google TPUs и делает его доступным даже для начинающих пользователей.
Показатели производительности: скорость и стоимость
Hex-LLM демонстрирует впечатляющую производительность, достигая 1510 токенов в секунду для модели Llama 2 70B с точностью int8. Стоимость составляет около $9.60 в час, что делает его доступным для многих приложений.
Доступность в Vertex AI Model Garden
Hex-LLM доступен в Vertex AI Model Garden, что упрощает доступ к предобученным моделям и инструментам машинного обучения, позволяя пользователям использовать TPUs для развертывания LLM.
Заключение
Hex-LLM — это шаг вперед в эффективном обслуживании открытых LLM. Его функции, такие как непрерывная пакетная обработка и интеграция с Hugging Face, делают его мощным и экономически эффективным решением для развертывания LLM.
Как внедрить ИИ в ваш бизнес?
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:
- Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
- Определите ключевые показатели эффективности, которые вы хотите улучшить с помощью ИИ.
- Подберите подходящее решение для вашего бизнеса.
- Внедряйте ИИ постепенно: начните с небольшого проекта и анализируйте результаты.
Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам. Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.
