Что такое текст в SQL?

Текст в SQL – это важный инструмент, который помогает переводить обычные запросы на человеческом языке в команды SQL, понятные базам данных. Это упрощает взаимодействие с сложными базами данных, особенно для тех, кто не знаком с SQL. С его помощью пользователи могут:

• Извлекать важные данные для машинного обучения.
• Создавать отчеты и получать инсайты.
• Проводить эффективный анализ данных.

Проблемы с генерацией кода

При генерации кода с использованием больших языковых моделей (LLMs) часто возникают сложности с выбором наилучшего результата. Исследования показывают, что между часто предоставляемыми ответами и точными ответами существует значительная разница. Это подчеркивает необходимость улучшения методов выбора, чтобы повысить качество результатов.

Решение CHASE-SQL

Команда исследователей из Google Cloud и Стэнфорда разработала CHASE-SQL — структуру, которая улучшает создание и выбор SQL-запросов. Она использует:

• Моделирование с несколькими агентами: позволяет эффективно генерировать разнообразные SQL-кандидаты.
• Стратегию деления и завоевания: разбивает сложные запросы на более простые подзапросы.
• Модель цепочки размышлений: имитирует логику выполнения запросов базами данных, что помогает создавать более точные SQL-команды.
• Методику генерации примеров: предоставляет модели специализированные примеры, что улучшает понимание структуры базы данных.

Выбор наилучшего кандидата

После генерации SQL-запросов, CHASE-SQL использует агента выбора для определения наилучшего кандидата. Этот агент сравнивает запросы и выбирает наиболее точный. Такой подход повышает вероятность выбора правильной команды SQL.

Результаты CHASE-SQL

CHASE-SQL демонстрирует высокую точность, достигая 73% на тестовом наборе данных BIRD Text-to-SQL. Это делает его лидером в данной области, показывая, как эффективно он связывает SQL с обычным языком для сложных взаимодействий с базами данных.

Как использовать ИИ в вашем бизнесе?

Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, рассмотрите следующие шаги:

• Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
• Определите, где можно внедрить автоматизацию.
• Установите ключевые показатели эффективности (KPI) для улучшения.
• Выберите подходящее решение и начните с малого проекта.
• Расширяйте автоматизацию на основе полученных данных и опыта.

Получите помощь по внедрению ИИ

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, свяжитесь с нами через Telegram.

Попробуйте ИИ-ассистента в продажах, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.