Исследователи из Moore Threads AI представили TurboRAG: новый способ ускорения вывода RAG с помощью ИИ.

Проблема высокой задержки в системах RAG

Высокая задержка в времени до первого токена (TTFT) является серьезной проблемой для систем, использующих генерацию с поддержкой извлечения (RAG). Существующие системы RAG требуют значительных вычислений, что приводит к задержкам. Повторные вычисления кэшей ключ-значение (KV) усугубляют эту неэффективность, что затрудняет удовлетворение требований приложений, нуждающихся в быстром ответе.

Решение TurboRAG

Исследователи из Moore Threads AI представили TurboRAG — новый подход к оптимизации систем RAG. TurboRAG предварительно вычисляет и хранит кэши KV документов офлайн. Это позволяет избежать повторных вычислений во время каждого запроса, что значительно ускоряет процесс.

Преимущества TurboRAG:

Снижение вычислительных затрат: Уменьшение нагрузки на вычисления и более быстрые ответы без потери точности.
Совместимость: TurboRAG работает с большинством существующих больших языковых моделей (LLM) без изменений в архитектуре.
Эффективность: Уменьшение TTFT до 9.4 раз по сравнению с традиционными системами RAG.
Снижение затрат: Снижение стоимости вычислений кэша KV более чем на 98%.

Как работает TurboRAG

TurboRAG использует двухфазный подход. В офлайн-режиме кэши KV вычисляются и хранятся, что снижает вычислительные затраты во время онлайн-запросов. При поступлении запроса TurboRAG извлекает предварительно вычисленные кэши KV и сочетает их с запросом пользователя для генерации ответов.

Результаты экспериментов:

Эксперименты показали, что TurboRAG сохраняет точность, даже в сложных условиях, и демонстрирует улучшение производительности по сравнению с традиционными подходами.

Заключение

TurboRAG предлагает практическое решение для проблем задержки в системах RAG, отделяя ресурсоемкое создание кэша KV от процесса онлайн-вывода. Это значительно улучшает скорость и эффективность ответов, сохраняя точность, что делает TurboRAG отличным выбором для приложений, чувствительных к задержкам.

Как внедрить ИИ в вашу компанию

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ и оставалась лидером, рассмотрите внедрение TurboRAG:

Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
Подберите подходящее решение и внедряйте ИИ постепенно.
На основе данных и опыта расширяйте автоматизацию.