Simular Research представила Agent S: открытый AI-фреймворк для автономного взаимодействия с компьютерами через графический интерфейс.

Введение в Agent S от Simular Research

Agent S – это открытая платформа, разработанная для автоматизации взаимодействия с компьютерами, имитируя человеческое поведение. Она позволяет ИИ-агентам выполнять сложные задачи, используя мышь и клавиатуру, как это делает человек.

Проблемы, которые решает Agent S

Современные решения сталкиваются с трудностями в:

Управлении сложными интерфейсами.
Получении и обновлении специализированных знаний.
Планировании многоступенчатых задач.

Преимущества Agent S

Agent S предлагает:

Гибкость: работает с различными системами и приложениями без необходимости в специализированных скриптах.
Иерархическое планирование: позволяет разбивать большие задачи на подзадачи, используя опыт и внешние знания.
Эффективные взаимодействия: благодаря продвинутому интерфейсу, который использует визуальную информацию для понимания контекста.

Структура Agent S

Система состоит из нескольких модулей:

Менеджер: разрабатывает планы на основе поиска информации и прошлых опытов.
Рабочий модуль: использует эпизодическую память для выполнения подзадач.
Самообучающийся компонент: обобщает успешные завершения задач, позволяя системе учиться и адаптироваться.

Результаты и достижения

Тестирование показало:

Увеличение успеха: Agent S достиг 20.58% успешных завершений задач, что на 83.6% лучше базового уровня.
Универсальность: работает на различных операционных системах без повторного обучения.

Заключение

Agent S представляет собой значительный шаг вперед в развитии автономных ИИ-агентов для работы с графическими интерфейсами. Он демонстрирует, как ИИ может эффективно выполнять задачи, используя прошлый опыт и многообразие входных данных.