CodeJudge: Фреймворк машинного обучения для оценки генерации кода без тестов.

Искусственный интеллект и его развитие

Искусственный интеллект (ИИ) активно развивается, и большие языковые модели (LLM) показывают отличные результаты в понимании текстов. Они могут не только анализировать текст, но и генерировать код, что особенно полезно в разработке программного обеспечения.

Проблема оценки кода

Традиционные методы, такие как юнит-тестирование и ручные проверки кода, часто не позволяют выявить логические ошибки или недостатки в функциональности. Эти методы ограничены синтаксисом и структурой кода, что приводит к поверхностному анализу. Кроме того, сгенерированный код не всегда проверяется в различных средах, что снижает его применимость.

Решение: CodeJudge

Команда исследователей из Университета Хуачжун и Университета Пердью разработала CodeJudge, который предлагает автоматизированную и многоуровневую структуру для более глубокого анализа кода. Этот инструмент позволяет оценить качество кода и проверить его соответствие синтаксису и логике.

Как работает CodeJudge?

Система работает в два этапа:

Сравнение синтаксиса
Сравнение логики в соответствии с вводом пользователя

После этого код проверяется в различных средах для повышения функциональности. Также учитываются время выполнения и объем используемой памяти.

Эффективность и результаты

Эксперименты показали, что 25% логических ошибок не были выявлены традиционными юнит-тестами. CodeJudge эффективно оценивает как структурную целостность, так и глубину логики, преодолевая ограничения традиционных методов.

Внедрение ИИ в вашу компанию

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, используйте CodeJudge. Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу, определите ключевые показатели эффективности (KPI) и внедряйте решения постепенно.