Графово-ограниченное мышление: новый ИИ-фреймворк для соединения структурированных знаний и неструктурированного мышления

 Graph-Constrained Reasoning (GCR): A Novel AI Framework that Bridges Structured Knowledge in Knowledge Graphs with Unstructured Reasoning in LLMs

Графо-ограниченное рассуждение (GCR): Новый AI-фреймворк для интеграции структурированных данных

Большие языковые модели (LLMs) обладают значительными аналитическими способностями, но сталкиваются с проблемами, такими как галлюцинации и недостаток надежных рассуждений. Эти проблемы возникают из-за недостатка знаний, что приводит к фактическим ошибкам при выполнении сложных задач.

Предложение нового решения

Исследователи из нескольких университетов разработали новый фреймворк, называемый Графо-ограниченное рассуждение (GCR). Его цель — соединить структурированные знания из графов знаний (KG) с неструктурированным рассуждением LLM. GCR предлагает новые инструменты для улучшения точности и надежности рассуждений.

Как работает GCR?

GCR включает три основных компонента:

  • Конструкция KG-Tri: Создает структурированный индекс для управления процессом рассуждения LLM.
  • Процесс декодирования с ограничением графа: Использует специализированную LLM для генерации путей рассуждений на основе KG.
  • Индуктивное рассуждение: Применяет мощный общий LLM для обработки различных путей рассуждений и формирования окончательных ответов.

Результаты исследований

Проверки показали, что GCR достигает лучших результатов в нескольких тестах, включая WebQSP и CWQ, увеличивая точность до 9,1%. GCR также успешно устраняет галлюцинации, обеспечивая 100% надежное рассуждение.

Ценность GCR

GCR представляет собой надежное решение для проблем в LLM, позволяя интегрировать структурированные графы знаний в процесс рассуждения. Этот подход обеспечивает точные и эффективные выходные данные без галлюцинаций.

Практические советы по внедрению AI

Если вы хотите развивать свой бизнес с помощью AI, рассмотрите следующие рекомендации:

  • Определите области для автоматизации. Понять, где AI может быть полезен вашим клиентам.
  • Установите KPI. Какие показатели вы хотите улучшить?
  • Выберите подходящее AI-решение. Начните с небольших проектов и анализируйте результаты.
  • Расширяйте автоматизацию. На основе полученного опыта.

Если вам нужны советы по внедрению AI, свяжитесь с нами.

Используйте AI-ассистента в продажах

Попробуйте AI-ассистента, который помогает отвечать на вопросы клиентов и снижает нагрузку на сотрудников.

Узнайте, как AI может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект