Контролируемая безопасность (CoSA): ИИ-рамка для адаптации моделей к разнообразным требованиям безопасности

С увеличением возможностей больших языковых моделей (LLM) безопасность становится важной темой для исследований. Для создания безопасной модели разработчики заранее определяют набор правил, которые помогают обеспечить единообразие работы модели для всех пользователей.

Проблемы текущего подхода

Существующий подход не учитывает различия в безопасности между культурами и пользователями. Стандартная модель безопасности может быть слишком ограничительной и не учитывать разнообразные потребности пользователей. Это делает ее трудной и дорогой для адаптации.

Новые решения

Исследователи из Microsoft и Университета Джонса Хопкинса предложили Контролируемую безопасность (CoSA) — рамку для эффективной адаптации моделей к различным требованиям безопасности.

Как работает CoSA

CoSA позволяет моделям адаптироваться к специфическим “настройкам безопасности”, которые определяют, какой контент разрешен. Модель использует настройки, предоставленные экспертами, и проходит процесс проверки для обеспечения безопасности. Это позволяет изменять настройки безопасности без повторного обучения модели.

Оценка и тестирование

Проект CoSA разработал новый метод оценки полезности и безопасности модели, используя тестовые конфигурации с тремя категориями: полностью разрешенный, полностью запрещенный и смешанный контент. Модель оценивается по этим критериям с использованием набора данных CoSApien, который имитирует реальные сценарии безопасности.

Преимущества CoSAlign

Метод CoSAlign значительно улучшает контролируемость безопасности модели, позволяя ей адаптироваться к новым требованиям. Он показывает лучшие результаты по сравнению с существующими методами, увеличивая количество полезных и безопасных ответов.

Заключение

Рамка CoSA предлагает новый подход к безопасности LLM, позволяя адаптировать модели без повторного обучения. Это способствует лучшему представлению и адаптации к разнообразным человеческим ценностям, что делает модели более практичными.

Как внедрить ИИ в вашу компанию

Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, рассмотрите следующие шаги:

• Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
• Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
• Выберите подходящее решение ИИ и внедряйте его постепенно.
• Начните с малого проекта, анализируйте результаты и расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам.

Попробуйте ИИ-ассистент в продажах, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.