WORFBENCH: Оценка генерации сложных рабочих процессов в больших языковых моделях

Большие языковые модели (LLMs) показывают огромный потенциал в решении сложных задач, таких как вызовы функций, планирование и генерация кода. Важной способностью LLM-агентов является разбиение сложных задач на подзадачи через рабочие процессы, что улучшает отладку и интерпретируемость.

Проблемы существующих методов

Существующие методы генерации рабочих процессов сталкиваются с рядом проблем:

• Ограниченный спектр сценариев, сосредоточенный только на вызовах функций.
• Упор на линейные отношения между подзадачами, в то время как реальные сценарии часто имеют более сложные структуры.
• Оценка сильно зависит от моделей GPT-3.5/4.

Решение WORFBENCH

Исследователи из Университета Чжэцзян и Alibaba Group предложили WORFBENCH — метод для оценки возможностей генерации рабочих процессов в LLM-агентах. Этот метод решает предыдущие ограничения, используя многофакторные сценарии и сложные структуры рабочих процессов.

Ключевые категории задач

WORFBENCH обрабатывает две основные категории задач:

• Задачи вызова функций: Использует GPT-4 для обратного проектирования мыслей из вызовов функций.
• Воплощенные задачи: Эти задачи требуют уникального подхода из-за динамической природы окружающей среды.

Анализ производительности

Анализ производительности показывает значительные различия между линейными и графовыми возможностями планирования. Например, модель GLM-4-9B показала разницу в 20.05% по сравнению с Llama-3.1-70B, которая продемонстрировала 15.01% разницу.

Заключение

WORFBENCH предоставляет основу для будущих улучшений в архитектуре агентов. Однако метод имеет некоторые ограничения, такие как возможные проблемы с качеством запросов и необходимость прохождения всех узлов для завершения задачи.

Как использовать ИИ для вашего бизнеса

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, следуйте этим шагам:

• Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
• Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
• Подберите подходящее решение и внедряйте ИИ постепенно.
• На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.

Получите помощь

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам. Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.