Сегментация Долгих Видео с Помощью SAM2LONG

Сегментация долгих видео — это процесс разбивки видео на части для анализа сложных процессов, таких как движение, перекрытия и изменение условий освещения. Эта технология применяется в автономном вождении, видеонаблюдении и редактировании видео. Однако точно сегментировать объекты в длинных видеопоследовательностях — это сложная задача, требующая значительных вычислительных ресурсов.

Проблемы и Решения

Исследователи из Шанхайской лаборатории искусственного интеллекта при Китайском университете Хонгконга разработали SAM2LONG — улучшение модели Segmented Anything Model 2 (SAM2) с механизмом памяти, не требующим обучения.

Модели сегментации, такие как SAM2, сохраняют информацию из предыдущих кадров, что позволяет достигать хорошей точности сегментации. Однако они сталкиваются с проблемой накопления ошибок, когда начальные ошибки сегментации передаются на последующие кадры. Это особенно заметно в сложных сценах с перекрытиями и повторяющимися объектами.

Как Работает SAM2LONG

SAM2LONG использует структуру памяти, которая динамически управляет длинными последовательностями без необходимости в повторном обучении. Она одновременно оценивает множество путей сегментации, что позволяет лучше справляться с неопределенностью сегментации и выбирать оптимальные результаты.

Процесс работы SAM2LONG включает:

• Установку фиксированного количества путей сегментации на основе предыдущего кадра.
• Генерацию нескольких кандидатных масок для каждого кадра.
• Расчет кумулятивного балла для каждой маски, отражающего точность и надежность.
• Выбор путей с наивысшими баллами для последующих кадров.
• Определение финального результата по пути с наивысшим кумулятивным баллом.

Преимущества SAM2LONG

SAM2LONG эффективно управляет перекрытиями и повторениями объектов, улучшая точность отслеживания на протяжении длительного времени. Он показывает среднее улучшение на 3.0 пункта по различным тестам, с максимальным увеличением до 5.3 пункта на сложных наборах данных.

Вывод

В целом, SAM2LONG решает проблему накопления ошибок в сегментации долгих видео с помощью инновационной структуры памяти. Это решение практично для сложных сценариев и не требует дополнительного обучения. Однако его эффективность необходимо дополнительно проверить в реальных условиях.

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта, рассмотрите возможность внедрения решений, подобных SAM2LONG. Определите, как ИИ может изменить вашу работу, и начните с небольших проектов для анализа результатов.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.