sChemNET: Платформа глубокого обучения для предсказания молекул-агентов активности миРНК при лечении заболеваний

sChemNET: Новый Подход к Лечению Заболеваний с Помощью Искусственного Интеллекта

Что такое sChemNET?

sChemNET — это глубокая обучающая модель, разработанная для предсказания маломолекулярных модификаторов активности микроРНК (miRNA). Она помогает находить маломолекулы, которые могут влиять на функции miRNA и, следовательно, на лечение различных заболеваний.

Практическое Применение

Модель sChemNET использует химические структуры для поиска биологически активных соединений в различных химических библиотеках. Это позволяет ей предсказывать влияние маломолекул на miRNA даже с ограниченными данными. Например, она подчеркнула влияние витамина D на miRNA, связанные с раком молочной железы, что открывает новые возможности для лечения.

Как это работает?

sChemNET обучается на данных о взаимодействиях маломолекул и miRNA. Она учитывает как известные пары, так и новые данные, собирая информацию из различных источников. Для оценки точности предсказаний используются современные методы, такие как кросс-валидация и оптимизация гиперпараметров.

Значимость Исследования

Исследование показывает, что многие белки, связанные с заболеваниями, остаются нецелевыми. Использование miRNA как мишени для лечения открывает новые горизонты. sChemNET может поддерживать переосмысление существующих лекарств, особенно в области онкологии.

Как Искусственный Интеллект может помочь вашей компании?

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, вот несколько советов:

Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу. Определите, где можно применить автоматизацию.
Установите ключевые показатели эффективности (KPI). Решите, какие показатели вы хотите улучшить с помощью ИИ.
Выберите подходящее решение. Существует множество вариантов ИИ.
Внедряйте ИИ постепенно. Начните с небольшого проекта, анализируйте результаты и KPI.
Расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.