ShadowKV: Система высокопроизводительного вывода для длинных контекстов LLM

 ShadowKV: A High-Throughput Inference System for Long-Context LLM Inference

ShadowKV: Высокопроизводительная система вывода для языковых моделей с длинным контекстом

Большие языковые модели (LLM) становятся более эффективными в обработке длинных текстов, но их использование на практике сталкивается с рядом проблем. Основные трудности связаны с кэшированием данных, что снижает производительность при генерации токенов.

Проблемы существующих методов

Существующие подходы имеют три основных недостатка:

  • Снижение точности: Удаление старых данных из кэша экономит память, но может ухудшить результаты, особенно в диалогах.
  • Недостаточная экономия памяти: Некоторые методы не уменьшают потребление памяти достаточно для работы с очень длинными текстами.
  • Задержки при декодировании: Время на извлечение данных из памяти процессора замедляет работу системы.

Решение ShadowKV

Исследователи из Университета Карнеги-Меллона и ByteDance разработали метод ShadowKV, который решает эти проблемы:

  • Оптимизация использования памяти: Кэш ключей имеет низкий ранг, а кэш значений перемещен на процессор, что уменьшает объем используемой памяти.
  • Снижение задержек декодирования: Точные методы выбора пар ключ-значение позволяют создавать только необходимые данные, что ускоряет процесс.

Этапы работы ShadowKV

Алгоритм ShadowKV состоит из двух основных фаз:

  • Предварительная подготовка: Сжатие кэша ключей и перемещение кэша значений в память процессора.
  • Декодирование: Вычисление приблизительных оценок внимания и создание только необходимых пар ключ-значение.

Достижения ShadowKV

ShadowKV демонстрирует:

  • Поддержку больших объемов данных, до 6 раз больше обычного.
  • Увеличение скорости обработки без потери точности.

Вывод

Метод ShadowKV предлагает эффективное решение для обработки длинных текстов с использованием больших языковых моделей. Это подход может стать основой для дальнейших исследований в области ИИ.

Как использовать ИИ для вашего бизнеса

Для успешного внедрения ИИ в вашу компанию:

  • Анализируйте, как ИИ может улучшить ваши процессы.
  • Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить.
  • Начните с небольшого проекта и постепенно расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, напишите нам.

Попробуйте наш ИИ-ассистент в продажах, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.

Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект