FEDKIM: Фреймворк федеративного внедрения знаний для улучшения многомодальных медицинских базовых моделей

 FEDKIM: A Federated Knowledge Injection Framework for Enhancing Multimodal Medical Foundation Models

Модель FEDKIM для улучшения медицинских ИИ решений

Фондовые модели показывают впечатляющие способности в различных задачах, превосходя традиционные подходы ИИ. Однако в медицине создание таких моделей сталкивается с трудностями, связанными с доступом к разнообразным данным и строгими законами о конфиденциальности.

Проблемы и решения

Существующие медицинские модели нуждаются в улучшении, поскольку они часто сосредоточены на конкретных задачах и имеют ограничения в обучении из-за законов, таких как HIPAA и GDPR. Федеративное обучение предлагает решение, позволяя развивать модели без прямого обмена конфиденциальными данными, что важно для объединения медицинских знаний.

Преимущества FEDKIM

Исследователи разработали FEDKIM — метод инъекции знаний, который расширяет медицинские модели в рамках федеративного обучения. Этот подход использует легкие локальные модели для извлечения инсайтов из частных данных и интеграции их в центральную модель, что позволяет адаптироваться к различным медицинским задачам, сохраняя при этом конфиденциальность данных.

Структура FEDKIM

FEDKIM состоит из двух основных компонентов: локальных извлекатель знаний и централизованного инжектора знаний. Каждая больница или медицинский институт обучает модель на своих данных, а затем делится параметрами с центральным сервером. Это позволяет эффективно обновлять модели и интегрировать знания.

Результаты и эффективность

Эксперименты подтвердили, что FEDKIM превосходит аналогичные модели в управлении сложными медицинскими задачами. Показатели эффективности были значительно выше благодаря использованию модуля M3OE, который адаптивно выбирает экспертов.

Выводы

FEDKIM представляет собой подход для улучшения медицинских моделей через инъекцию знаний, что позволяет преодолевать проблемы конфиденциальности и ограниченного доступа к данным. Экспериментальные результаты подтверждают его эффективность в медицинских приложениях.

Как внедрить ИИ в вашу компанию

Если вы хотите развивать вашу компанию с помощью ИИ, следите за решением FEDKIM. Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу, определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые вы хотите улучшить. Подберите подходящее решение и внедряйте его постепенно, начиная с небольших проектов.

Получите помощь

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам. Ознакомьтесь с ИИ-ассистентом в продажах, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж.

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект