UniMTS: Единый процесс предварительной тренировки для временных рядов движений, работающий с различными устройствами и активностями.

 UniMTS: A Unified Pre-Training Procedure for Motion Time Series that Generalizes Across Diverse Device Latent Factors and Activities

Унифицированная предобучающая процедура UniMTS для временных рядов движения

Распознавание человеческого движения с помощью временных рядов с мобильных и носимых устройств используется в различных областях, от мониторинга состояния здоровья до анализа спортивной активности. Однако сбор больших объемов данных о движении остается сложной задачей из-за вопросов безопасности и конфиденциальности.

Проблемы в области временных рядов движения

Существующие модели часто обучаются и тестируются на одних и тех же данных, что затрудняет обобщение на других наборах данных. Основные проблемы:

  • Размещение устройств: Разные места на теле (например, запястье и нога) дают разные данные.
  • Ориентация устройств: Устройства могут быть в разных положениях, что затрудняет работу модели.
  • Разные типы активности: Разные наборы данных фокусируются на различных активностях, что усложняет их сравнение.

Решение UniMTS

Группа исследователей из UC San Diego, Amazon и Qualcomm предложила UniMTS как первую унифицированную предобучающую процедуру для временных рядов движения. UniMTS использует контрастное обучение для связи данных о движении с текстовыми описаниями, что помогает модели лучше понимать различные движения.

Как работает UniMTS

Процесс включает в себя:

  • Создание данных о движении из скелетных движений с учетом различных ориентаций.
  • Использование графового кодировщика для понимания соединений суставов, что позволяет работать с различными устройствами.
  • Улучшение текстовых описаний с помощью больших языковых моделей.

Результаты и эффективность

UniMTS была протестирована на различных реальных наборах данных и показала значительное улучшение производительности:

  • 340% в нулевом тестировании.
  • 16.3% в условиях малых данных.
  • 9.2% в полном тестировании.

Заключение

UniMTS демонстрирует отличную обобщаемость на различных наборах данных о движении и может служить основой для будущих исследований в области распознавания человеческого движения.

Как использовать ИИ для вашего бизнеса

Если вы хотите развивать свою компанию с помощью ИИ, следуйте этим шагам:

  • Проанализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые вы хотите улучшить.
  • Выберите подходящее ИИ-решение для вашего бизнеса.
  • Внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольших проектов.

Получите помощь

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, пишите нам.

Попробуйте ИИ-ассистента в продажах, который помогает отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент.

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект