WEBRL: Саморазвивающаяся онлайн-программа обучения для подготовки высокоэффективных веб-агентов с использованием открытых LLM.

WEBRL: Инновационная платформа для обучения веб-агентов с использованием открытых ИИ-моделей

Большие языковые модели (LLMs) обладают выдающимися способностями к пониманию человеческого языка и могут служить автономными агентами. Однако создание высокоэффективных веб-агентов на основе открытых LLMs сталкивается с рядом серьезных проблем.

Основные вызовы:

Недостаток заранее определенных задач для обучения.
Сложность оценки успеха при выполнении веб-задач из-за нехватки обратной связи.
Отсутствие предопределенного набора данных, что приводит к ухудшению производительности агентов со временем.

Решения:

Исследователи из Университета Цинхуа и Zhipu AI разработали WEBRL — платформу для обучения веб-агентов, которая преодолевает ключевые проблемы. Она включает три основных компонента:

Саморазвивающаяся учебная программа: Генерация новых задач на основе неудачных попыток.
Модель вознаграждения: Модель, контролирующая результаты.
Адаптивные стратегии обучения: Обеспечение постоянного улучшения.

Преимущества WEBRL:

WEBRL использует процесс проб и ошибок для создания новых задач, что позволяет агентам учиться на неудачах. Это обеспечивает стабильность и предотвращает потерю знаний. Результаты показывают, что WEBRL достигает средней точности 42.4%, превосходя существующие методы.

Вывод:

WEBRL представляет собой мощный инструмент для обучения веб-агентов, который решает проблемы недостатка задач и обратной связи. Это открывает новые возможности для создания доступных и эффективных автономных систем взаимодействия в интернете.

Как использовать ИИ для развития вашего бизнеса?

Чтобы ваша компания оставалась конкурентоспособной, рассмотрите возможность внедрения ИИ:

Анализируйте, как ИИ может изменить вашу работу.
Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые вы хотите улучшить.
Выберите подходящее решение из множества доступных вариантов ИИ.
Начните с небольшого проекта, анализируйте результаты и расширяйте автоматизацию.