GaLiTe и AGaLiTe: Эффективные альтернативы Transformer для частично наблюдаемого онлайн обучения с подкреплением

 GaLiTe and AGaLiTe: Efficient Transformer Alternatives for Partially Observable Online Reinforcement Learning

“`html

Эффективные альтернативы трансформерам для частично наблюдаемого онлайн-обучения с подкреплением

В реальных условиях агенты часто сталкиваются с ограниченной видимостью окружающей среды, что усложняет принятие решений. Например, агент, управляющий автомобилем, должен помнить дорожные знаки, чтобы корректировать скорость, но хранение всех наблюдений невозможно из-за ограничений памяти. Вместо этого агенты должны научиться сжато представлять наблюдения.

Практические решения и ценность

Ключевым моментом является поэтапное построение состояний в частично наблюдаемом онлайн-обучении с подкреплением, где рекуррентные нейронные сети (РНН), такие как LSTM, эффективно обрабатывают последовательности, хотя их сложно обучать. Трансформеры захватывают долгосрочные зависимости, но требуют больших вычислительных ресурсов.

Исследователи из Университета Альберты и Amii разработали две новые архитектуры трансформеров, специально предназначенные для частично наблюдаемого обучения с подкреплением, решая проблемы, связанные с высокими затратами на вычисления и память, характерные для традиционных трансформеров. Их модели, GaLiTe и AGaLiTe, используют механизм управления вниманием для эффективного управления и обновления информации, что позволяет снизить затраты на вывод и улучшить производительность при работе с долгосрочными зависимостями.

Тестирование моделей в 2D и 3D средах, таких как T-Maze и Craftax, показало, что они превосходят или соответствуют современным решениям, сокращая память и вычисления более чем на 40%, причем AGaLiTe показывает до 37% лучшую эффективность в сложных задачах.

Применение

Модель Gated Linear Transformer (GaLiTe) улучшает линейные трансформеры, вводя механизм управления потоком информации, который позволяет селективно сохранять память. Модель AGaLiTe использует низкоранговое приближение для уменьшения требований к памяти, что значительно сокращает расход времени и пространства в сложных задачах обучения с подкреплением.

Изучение AGaLiTe охватывает различные задачи частично наблюдаемого обучения с подкреплением, где агентов требуется память для обработки различных уровней неполной наблюдаемости. AGaLiTe, обладая оптимизированным механизмом самовнимания, показывает высокую производительность, превосходя такие модели, как GTrXL и GRU.

В заключение, трансформеры очень эффективны для обработки последовательных данных, но имеют ограничения в онлайн-обучении с подкреплением из-за высоких вычислительных затрат. GaLiTe и AGaLiTe предлагают эффективные альтернативы, обеспечивая снижение затрат на вывод более чем на 40% и уменьшение использования памяти на более чем 50%.

Ваши дальнейшие шаги

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью искусственного интеллекта (ИИ), обратите внимание на решения GaLiTe и AGaLiTe.

  • Определите, как ИИ может изменить вашу работу.
  • Анализируйте ключевые показатели эффективности (KPI).
  • Внедряйте ИИ постепенно, начиная с небольших проектов.

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, напишите нам. Узнайте, как ИИ может изменить ваши процессы с решениями от Flycode.ru.

“`

Мобильная разработка на заказ и готовые решения

Мобильная разработка

Готовые и индивидуальные решения

Веб решения - разработка сайтов и сервисов

Web решения

Получите бесплатную консультацию по веб-разработке прямо сейчас

Аутсорсинг, подбор специалистов и команд разработки

Аутсорсинг

Выберите своего специалиста сегодня и начните свой проект

Новости

  • Запуск BingoGuard: Новый уровень модерации контента от Salesforce AI

    Обзор BingoGuard Salesforce AI представила BingoGuard, инновационную систему модерации контента, использующую большие языковые модели (LLMs). Эта система решает проблемы традиционной модерации, обеспечивая более точную классификацию контента. Ключевые особенности BingoGuard Гранулярная классификация: BingoGuard классифицирует…

  • Улучшение принятия решений в Гомоку с использованием ИИ и обучения с подкреплением

    Улучшение стратегического принятия решений с помощью ИИ в Гомоку Введение Искусственный интеллект (ИИ) может значительно улучшить бизнес-процессы, используя технологии, подобные большим языковым моделям (LLM). Эти модели способны анализировать данные и генерировать идеи, что…

  • PaperBench: Новый стандарт оценки ИИ в исследованиях машинного обучения

    Введение Быстрые достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) подчеркивают необходимость эффективных методов оценки. Использование PaperBench может значительно улучшить способность вашей компании использовать ИИ для автоматизации исследовательских задач. Что такое PaperBench? PaperBench — это…

  • Снижение галлюцинаций в больших моделях визуально-языковых систем: практические бизнес-решения

    Снижение галлюцинаций в больших моделях визуального и языкового понимания Понимание проблемы галлюцинаций в LVLM Большие модели визуального и языкового понимания (LVLM) являются мощными инструментами, которые объединяют визуальные и текстовые данные для выполнения задач,…

  • Запуск передовой многомодальной модели встраивания для визуального извлечения документов

    Внедрение многомодальной модели Nomic Модель Nomic Embed Multimodal предлагает компании новые возможности для улучшения обработки документов. Она позволяет эффективно извлекать информацию как из текста, так и из изображений, что значительно упрощает рабочие процессы.…

  • Многоходовое Внимание: Революция в Понимании Языковых Моделей

    Введение в механизмы внимания в языковых моделях Языковые модели (LLMs) активно используют механизмы внимания для эффективного извлечения контекстной информации. Однако традиционные методы внимания ограничены однотокеновым вниманием, что может затруднять понимание сложных языковых зависимостей.…

  • Amazon Nova Act: Революция в автоматизации веб-задач

    Введение в Amazon Nova Act Amazon представил революционную модель ИИ под названием Nova Act, предназначенную для автоматизации различных веб-задач. Этот ИИ-агент может автоматизировать процессы, такие как заполнение форм, навигация по интерфейсу и управление…

  • Руководство для начинающих по терминалу и командной строке: основные команды и советы

    Практические бизнес-решения с использованием Terminal/Command Prompt Введение Terminal и Command Prompt – это мощные инструменты для взаимодействия с компьютерами, которые могут значительно повысить производительность и эффективность в бизнесе. Преимущества использования Terminal/Command Prompt Эффективная…

  • Гибридная система вознаграждений ByteDance: улучшение RLHF с помощью RTV и GenRM

    Введение в Гибридную Систему Наград в ИИ Недавнее исследование от ByteDance представляет значительное достижение в области искусственного интеллекта через гибридную систему наград. Эта система объединяет Проверяющие Задачи Размышления (RTV) и Генеративную Модель Наград…

  • Революционная платформа AI для интеграции рассуждений и поиска

    Введение в ReSearch: Прогрессивная AI-структура Обзор ReSearch ReSearch представляет собой продвинутую структуру, которая обучает большие языковые модели (LLM) комбинировать рассуждения с поиском с помощью обучения с подкреплением, устраняя необходимость в контролируемых данных для…

  • Использование Git и Git Bash: Руководство для бизнеса

    Бизнес-преобразование с помощью Git и искусственного интеллекта Введение Использование Git и Git Bash может значительно улучшить управление проектами. Эти инструменты позволяют командам отслеживать изменения кода и эффективно сотрудничать, что значительно повышает производительность бизнеса.…

  • Создание инструмента для анализа рентгеновских снимков с открытым исходным кодом

    Создание инструмента для оценки рентгеновских снимков с открытым исходным кодом Практические бизнес-решения Создание прототипа инструмента для оценки рентгеновских снимков может значительно улучшить процессы диагностики и повысить качество обслуживания клиентов в медицинских учреждениях. Использование…

  • Увеличение разнообразия креативного письма с помощью DPO и ORPO в ИИ моделях

    Улучшение креативного письма с помощью ИИ: Практические решения для бизнеса Понимание проблемы креативного письма в ИИ Креативное письмо требует разнообразия и воображения, что представляет собой уникальную задачу для систем искусственного интеллекта (ИИ). В…

  • Оценка юридических ответов на соответствие GDPR с помощью платформы Atla

    Оценка юридических ответов для соблюдения GDPR с помощью платформы Atla Обзор Данный гид описывает практический подход к оценке качества юридических ответов, сгенерированных языковыми моделями, с использованием платформы Atla и Python SDK. Наша цель…

  • VideoMind: Прорыв в понимании видео с помощью ИИ

    Видеоминд: Применение AI для понимания видео Видеоминд представляет собой значительное достижение в области искусственного интеллекта, особенно в понимании видео. Этот инновационный подход решает уникальные задачи анализа видеоконтента. Понимание задач видеоконтента Видеоматериалы более сложны…

  • Hostinger Horizons: Создавайте веб-приложения без кода с помощью ИИ

    Практические бизнес-решения с использованием Hostinger Horizons Hostinger Horizons предлагает уникальные возможности для бизнеса благодаря своей платформе без кода, которая упрощает создание веб-приложений. Вот как это может улучшить бизнес и реальную жизнь: Преимущества использования…

  • Hunyuan-T1: Революция в Искусственном Интеллекте для Бизнеса

    Практические бизнес-решения Преобразование рабочих процессов Искусственный интеллект может значительно улучшить бизнес-операции. Вот практические шаги, которые стоит рассмотреть: 1. Определите возможности автоматизации Ищите процессы, которые можно автоматизировать для повышения эффективности. 2. Улучшите взаимодействие с…

  • FFN Fusion от NVIDIA: Революция в эффективности больших языковых моделей

    Введение в большие языковые модели Большие языковые модели (LLMs) становятся все более важными в различных секторах, обеспечивая работу приложений, таких как генерация естественного языка и разговорные агенты. Однако с увеличением размера и сложности…