Marqo представила новые модели и наборы данных для электронной коммерции
Marqo разработала четыре инновационных набора данных и современные модели встраивания для улучшения поиска, извлечения и рекомендаций продуктов в электронной коммерции.
Преимущества моделей
Модели Marqo-Ecommerce-B и Marqo-Ecommerce-L значительно повышают точность и релевантность для платформ электронной коммерции, предоставляя качественные представления данных о продуктах.
Оценочные наборы данных
Marqo выпустила несколько наборов данных для оценки моделей:
- AmazonProducts-3m: 3 миллиона продуктов с изображениями и текстами для тщательной проверки моделей.
- GoogleShopping-1m: 1 миллион товаров из Google Shopping для тестирования адаптивности моделей.
- AmazonProducts-Eval-100k: компактная версия для начального тестирования.
- GoogleShopping-General-Eval-100k: сокращенная версия для быстрой оценки.
Показатели производительности
Модели Marqo продемонстрировали впечатляющие результаты:
- Marqo-Ecommerce-L показала улучшение на 17.6% в Mean Reciprocal Rank (MRR) и 20.5% в nDCG@10 по сравнению с лучшей открытой моделью.
- По сравнению с моделью Amazon, Marqo-Ecommerce-L достигла улучшения на 38.9% в MRR и 45.1% в nDCG@10.
Применение моделей
Модели Marqo доступны на Hugging Face, что позволяет разработчикам легко интегрировать их в свои приложения. Это упрощает процесс обработки изображений и текстов продуктов, что способствует более эффективному поиску и рекомендациям.
Обучение и оценка
Ключевым элементом оценки моделей является Generalized Contrastive Learning (GCL), который улучшает соответствие текстов и изображений, что критически важно для надежных рекомендаций.
Практическое применение
Модели и наборы данных Marqo открывают множество возможностей для бизнеса:
- Точные рекомендации продуктов.
- Ускоренный и более точный поиск товаров.
- Увеличение удовлетворенности клиентов.
Заключение
Модели и наборы данных Marqo представляют собой важный шаг в развитии ИИ для электронной коммерции, предоставляя мощные инструменты для улучшения поиска и рекомендаций продуктов.
