Преимущества асинхронных ИИ-агентов

Современные языковые модели (LLM) умеют использовать различные инструменты, но работают последовательно, выполняя по одному действию за раз. Это ограничивает их способность одновременно обрабатывать несколько задач, снижая интерактивность и отзывчивость. Например, ИИ-ассистент по путешествиям не может быстро ответить на вопрос о погоде, пока готовит подробный маршрут.

Решение для многозадачности

Исследования показывают, что асинхронное выполнение помогает ИИ-агентам быть более отзывчивыми в реальном времени. Появление больших моделей действий (LAM), таких как xLAM, значительно увеличило возможности ИИ-агентов, позволяя использовать инструменты и выполнять функции за пределами традиционных приложений LLM.

Новая архитектура для ИИ-агентов

Исследование Salesforce AI Research предлагает подход для асинхронных ИИ-агентов, позволяя им работать одновременно и использовать инструменты в реальном времени. Архитектура основана на событийной модели конечного автомата и включает автоматическое распознавание речи и синтез речи.

Интеграция и управление задачами

Предложенная структура интегрирует асинхронную среду выполнения с четкими указаниями, что позволяет обрабатывать функции и взаимодействовать с пользователями через голосовые команды. Основой системы является событийная машина состояний, которая управляет состояниями диалога и обработкой сообщений.

Параллельная обработка

Архитектура вводит опции «разветвление» и «создание» для работы с параллельными процессами. Это позволяет агентам справляться со сложными задачами, динамически организуя иерархии многоагентной системы.

Будущее ИИ-агентов

В заключение, исследование представляет структуру ИИ-агентов, которая улучшает интерактивность за счет асинхронного выполнения, позволяя одновременно использовать инструменты и выполнять несколько задач. Это создает возможности для более тесной интеграции с многофункциональными моделями, что снижает задержки и улучшает производительность.

Как внедрить ИИ в ваш бизнес

Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ, рассмотрите следующие шаги:

• Определите, как ИИ может изменить вашу работу и где возможно применение автоматизации.
• Определите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить с помощью ИИ.
• Выберите подходящее ИИ-решение и внедряйте его постепенно, начиная с малого проекта.
• Анализируйте результаты и расширяйте автоматизацию на основе полученных данных.

Получите консультацию

Если вам нужны советы по внедрению ИИ, свяжитесь с нами.

Попробуйте ИИ-ассистента в продажах

Используйте нашего ИИ-ассистента для продаж, который поможет отвечать на вопросы клиентов и генерировать контент для отдела продаж, снижая нагрузку на команду.