Использование больших языковых моделей (LLM) в искусственном интеллекте
Большие языковые модели (LLM) изменили сферу искусственного интеллекта, обеспечив прорывы в обработке естественного языка, включая разговорный ИИ и генерацию контента.
Проблемы с памятью
Одной из главных проблем LLM является ограниченная память графических процессоров (GPU). Когда памяти недостаточно, данные переносятся на процессор (CPU), что приводит к задержкам.
Это влияет на производительность и эффективность вычислений.
Текущие решения
Существующие решения, такие как vLLM и FlexGen, пытаются решить эту проблему с помощью различных методов управления памятью, но имеют свои ограничения.
Решение Pie от UC Berkeley
Исследователи из UC Berkeley представили новый фреймворк Pie, который позволяет эффективно управлять памятью в LLM без задержек.
Pie использует два ключевых метода: прозрачный обмен данными и адаптивное расширение.
Эти методы позволяют динамически увеличивать объем доступной памяти, не замедляя вычисления.
Достижения Pie
Pie продемонстрировал значительные улучшения производительности:
- До 1.9× более высокая пропускная способность по сравнению с vLLM.
- Снижение латентности до 2×.
- Экономия памяти GPU до 1.67× при сопоставимой производительности.
Это делает Pie эффективным инструментом для работы с большими языковыми моделями.
Применение и возможности
Pie позволяет динамически адаптироваться к изменяющимся нагрузкам и оптимизировать использование ресурсов. Это особенно важно в условиях высокой загрузки.
Заключение
Pie — значительное достижение в инфраструктуре ИИ, решающее проблему ограничений памяти в LLM.
Это решение помогает разрабатывать более сложные языковые модели без необходимости обновления аппаратного обеспечения.
Как внедрить ИИ в вашу компанию
Если вы хотите, чтобы ваша компания развивалась с помощью ИИ:
- Определите, где можно применить автоматизацию и извлечь выгоду из ИИ.
- Установите ключевые показатели эффективности (KPI), которые хотите улучшить.
- Выберите подходящее решение и начинайте с небольшого проекта.
- На основе полученных данных расширяйте автоматизацию.
Для консультаций по внедрению ИИ, вы можете обратиться к нам.
